SDSoC优化与HLS Pragma深度指南
"Sdsoc优化指南,这是一份关于SDSoC(Software Defined System on Chip)的优化指导文档,主要涉及SDx优化pragma的使用和解释。文档版本为2018.2,包含了对HLS(High-Level Synthesis)pragma的详细说明,如array_map和interface等,同时记录了自2018.1版以来的修订历史。" 在SDSoC开发中,优化是提升系统性能的关键步骤。SDxPragmaReferenceGuide提供了SDx工具集中的pragma(编译指令)使用指南,帮助开发者更有效地利用硬件资源并优化程序性能。以下是文档中提及的一些重要pragma和它们的作用: 1. `pragma HLS array_map`: 这个pragma用于控制数组的映射方式,包括水平和垂直映射。文档中新增了关于期望时钟周期的讨论,这有助于理解不同映射策略对硬件时序和性能的影响。 2. `pragma HLS interface`: 接口pragma允许开发者指定数据传输模式,例如突发模式(burst mode),并添加了关于延迟选项的细节。这可以提高内存访问效率,减少数据传输的开销。 3. `pragma SDSPARTITION`和`pragma HLSCLOCK`:这两个pragma在2018.2版本中被移除,可能是因为更新的优化策略或新的编程模型不再需要它们。 4. `always_inline`: 这是一个OpenCL属性,用于指示编译器始终内联特定函数,以减少调用开销。 5. `opencl_unroll_hint`: 提供循环展开的提示,允许开发者指定部分或全部循环体的展开程度,以提高计算密集型部分的执行速度。 6. `reqd_work_group_size`: 指定OpenCL计算kernel的最小工作组大小,确保设备正确调度。 7. `vec_type_hint`: 为数据类型提供向量化建议,可以帮助提高数据处理的并行性。 8. `work_group_size_hint`: 提供工作组大小的提示,对性能优化有指导意义。 9. `xcl_array_partition`: 控制数组分区,可以实现数据并行,提高计算效率。 10. `xcl_array_reshape`: 用于数组重塑,可以改变数据存储布局以适应硬件结构。 11. `xcl_dataflow`: 引导数据流并行,使多个操作可以同时执行。 12. `xcl_max_work_group_size`: 设置最大工作组大小限制,防止资源过度使用。 13. `xcl_pipeline_loop`: 对循环进行流水线化,减少循环之间的等待时间。 14. `xcl_pipeline_workitems`: 描述管道中工作的项,帮助优化流水线的深度和效率。 15. `xcl_reqd_pipe_depth`: 指定所需管道深度,确保流水线的正确运行。 16. `xcl_zero_init`: 标记变量初始化为零,对某些情况下节省内存资源和提高初始化速度有帮助。 通过这些pragma和属性,开发者能够深入地定制硬件实现,从而在满足功能需求的同时,达到性能、功耗或面积的优化目标。这份指南为SDSoC项目提供了宝贵的参考资料,帮助开发者更高效地使用Xilinx的SDx工具。
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