NEM：自然用户界面的评估方法基于真实感层级框架

"这篇研究论文探讨了基于真实感层级框架的自然用户界面(Natural User Interface, NUI)评估方法，旨在解决现有评估方法普遍性不足的问题。文章由吕菲、田丰、杜一、陈凯翔、侯文军、任磊和戴国忠等多位在人机交互领域有深入研究的学者共同完成，发表于2017年11月的《计算机辅助设计与图形学学报》第29卷第11期，受到了多项科研基金的支持。研究提出了一种名为NEM的新方法，该方法利用真实感框架定义评估标准，通过收集和分析多源数据，并运用层次分析法(AHP)确定指标权重，从而对NUI进行综合评估。以笔式用户界面中的Tilt交互任务为例，NEM方法被用于实际评估，证明了其在提供多维度评估结果和设计建议方面的有效性。" 在当前的科技环境中，自然用户界面因其直观性和易用性而被广泛采用，但评估这些界面的方法往往无法全面反映其性能和用户体验。基于真实感层级框架的NEM方法为这一问题提供了新的解决方案。NEM方法的核心是构建一个包含多个层面的评估体系，这些层面可能包括用户操作的直观性、反应速度、错误率、用户满意度等多个方面。通过定义这些评估指标，可以更准确地量化和比较不同NUI的设计效果。 在NEM方法中，多源数据的采集涵盖了用户行为数据、生理反馈数据（如心率、眼动追踪等）以及用户的主观反馈。特征提取过程则是将这些原始数据转化为具有代表性的评估指标。然后，层次分析法(AHP)被用来确定各个指标的相对重要性，这有助于形成一个全面且公正的评估模型。AHP是一种决策分析工具，通过对比不同指标之间的相对权重来确定其在整个评估体系中的地位。 论文以笔式用户界面中的Tilt交互为例，展示了NEM方法的实际应用。Tilt交互通常涉及设备倾斜角度的变化来实现操作，因此评估时需要考虑用户对这种非传统操作方式的适应性和效率。通过NEM方法，研究人员能够获取到关于Tilt交互的详细评估报告，包括用户在操作流畅性、学习曲线、误操作率等方面的性能，从而为优化设计提供具体建议。 这项研究为自然用户界面的评估提供了一种创新而实用的工具，有助于设计师和开发者更好地理解和改进他们的NUI设计，提升用户体验。NEM方法的提出，不仅填补了当前评估方法的空白，也为未来人机交互领域的研究和发展开辟了新的道路。