EBE-PCG算法：有限元并行计算中的高效解决方案

EBE-PCG算法是本文主要探讨的一种并行计算方法，在有限元并行化研究领域中占据重要地位。传统的有限元方法在解决大规模复杂工程问题时，往往面临计算量大、耗时长的问题。论文指出，当前的研究主要集中在并行算法的理论探讨和设计分析上，而针对如何将这些理论应用于实际问题的实现和优化相对较少。 EBE（Element-by-Element）策略是论文提出的核心，它是一种针对并行计算环境下的并行化策略，特别适合于Beowulf集群，这是一种分布式计算平台，由低成本的个人计算机组成，通过网络连接协同工作。论文利用PVM（Parallel Virtual Machine）作为实现平台，设计出了EBE-PCG算法。这种算法旨在提高并行计算的效率，尤其是在电法勘探这类典型工程问题中，其并行度和计算速度表现出显著的优势。 实验结果显示，与传统的CG（Conjugate Gradient）算法和Poisson算法相比，EBE-PCG算法在处理相同规模问题时，具有更高的并行度，意味着可以同时处理更多的计算任务，从而极大地提高了计算速度。此外，由于减少了单个计算节点的负载，该算法在实际应用中的并行效率也得到了提升，使得整体计算时间大幅度减少。 关键词：有限元法、Beowulf集群、EBE-PCG算法、并行计算、并行虚拟机。本文的研究成果对于改进有限元并行计算的性能，特别是在资源有限的集群环境中，具有重要的实践价值。分类号为TP301.6，表明了本文属于计算机科学与信息技术领域的并行计算方向，文献标识码A，表明其学术水平符合国际标准，文章编号1673-629X(2008)03-0232-04，进一步指明了其在期刊上的发表位置和顺序。 EBE-PCG算法在有限元并行计算领域的研究具有前瞻性和实用性，它的成功应用为优化工程计算提供了新的途径，推动了并行计算技术在工程问题中的广泛应用和发展。