"5G边缘计算推动智能化工业现场:数字化车间的新篇章和应用场景"

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0 下载量 52 浏览量 更新于2024-02-25 收藏 5.2MB PDF 举报
数字化车间是智能制造的主战场,它是工业互联网最后一公里的重要节点。在数字化车间中,企业层的ERP、PLM管理层、WMS、Plant Engineering以及MOM监控层通过工业现场网络、区域数据中心和边缘本地数据中心实现了全面的数字化应用。而5G边缘计算技术的应用则进一步加速了数字化车间的智能化进程。 在数字化车间中,边缘计算扮演了关键角色,它将边缘网关、边缘设备、边缘物理端点等连接起来,实现了工业AI应用、AI-LINK、5G本地网等的高效运行。这些边缘计算技术的应用为数字化车间带来了诸多便利,包括辅助装配、AR智能仓储、AGV无线工控、PLC机器视觉检测、工业视觉微型数据中心等多种场景。通过5G边缘智能技术的支持,数字化车间实现了从数字化到智能化的全面升级,为工业生产带来了新的产品形态。 5G在工业领域的部署自然而然地需要完全本地化,数字化车间的应用场景与5G边缘智能技术是高度相关的。通过辅助装配、AR智能仓储、AGV无线工控、PLC机器视觉检测、工业视觉微型数据中心等多种应用,数字化车间实现了高效的生产运营。此外,5G边缘智能技术还为数字化车间提供了多种便捷的功能,包括工业AIoT、工业SaaS、5G能力开放、5GCAIIaaS虚拟化等,大大提升了数字化车间的运行效率和生产质量。 然而,数字化车间在数字化过程中也面临着一些痛点和挑战。资源利用率低、操作站硬件配置固化、硬件使用方式固化、设备运维管理困难等问题,都制约了数字化车间的进一步发展。因此,需要更多的开放、虚拟化、互联互通的技术支持,以提升数字化车间的整体运行效率。 综上所述,5G边缘计算技术对数字化车间的发展具有重要意义。它为数字化车间带来了智能化的可能性,加速了工业生产的转型升级。数字化车间的未来发展将离不开5G边缘智能技术的支持,只有不断整合创新,拓展应用场景,数字化车间才能真正实现工业生产的智能化和高效化。