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高职人工智能技术服务专业:培养方案与技能课程
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更新于2024-06-27
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本篇文章是关于人工智能技术服务的高职人才培养方案,旨在为普通高级中学毕业生、中等职业学校毕业生或同等学历者提供专业教育。课程体系覆盖了多个关键领域,确保学生获得扎实的技术基础和创新能力。 首先,专业名称为“人工智能技术服务”(专业代码:610217),其目标是培养德智体美劳全面发展的技术技能人才,具备行业所需的机器学习、数据分析、语音识别、数据可视化等专业技能,能在软件开发、测试、编码、技术支持、Web前端开发、人工智能系统开发和大数据处理等领域就业。 课程设置包括基础理论课程,如数据结构、计算机网络技术、数据通信技术和Java程序设计,以及实战课程如JavaWeb开发实战、神经网络与深度学习和数据可视化技术。此外,还有针对特定技术的实训课程,如Python程序设计和机器学习实训,强化学生的实践操作能力。 扩展学习领域则区分了限选课程和任选课程。限选课如OpenStack云计算平台、Hadoop生态系统及开发、Spark大数据处理等,让学生深入了解云计算和大数据技术。任选课程如党史国史和国家平安教育,旨在提升学生的社会责任感和国家观念,增强他们的综合素质。 第二课堂部分强调职业能力的培养,包括职业技能培训和竞赛、专业软件应用技能培训、企业级工程案例开发、讲座与学术交流以及创新创业实践教育。通过这些活动,学生可以在实践中积累经验,培养创新思维和创业精神。 这个人才培养方案注重理论与实践相结合,不仅教授技术知识,还关注学生的全面发展和社会适应能力,为人工智能技术服务行业输送高质量的人才。通过弹性学制和创新创业的支持,鼓励学生探索自我发展路径,以满足快速变化的行业需求。
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学习内容
⑴搭建Java开发环境。
⑵标识符、关键字、注释。
⑶常量、变量、运算符、表达式的定义和使用。
(4)程序控制语句的使用。
(5) 一维数组和二维数组的使用。
⑹类和对象的概念以及面向对象程序设计的编程思想。
(7)类的定义和实例化对象以及封装的设计思想。
(8)继承的设计思想。
(9)多态的设计思想。
(10)常用的类库。
(ll)Java集合的运用。
(12)常用的输入输出流。
(13)多线程编程。
(14)网络编程。
教学要求
⑴加强实践教学,依据实际工程进行产学结合使学生熟练掌握Java开发技能; ⑵在
实践教学过程中,以小组为单位实施“教-学-做” 一体,培养学生团结协作、 老实
守信的精神。
评价标准
⑴能够独立完成小型工程的设计与开发。
⑵能理解一两种工程开发模式。
表874 Java Web开发实战课程设置与要求一览表
课程名称
Java Web开发实战
学期
第四学期
学时/学分
80/5
教学目标
⑴能快速搭建JSP开发环境。
⑵掌握JSP基本语法和JSP标记。
570
表875神经网络与深度学习课程设置与要求一览表
(3)掌握HTML, CSS, JavaScript等基本的网页编程知识。
(4)掌握JSP, Servlet, Filter等动态网站开发的技术知识。
(5)掌握JavaBean, JDBC等网站数据库访问的相关知识。
(6)熟悉Web环境下文件操作,邮件编程等相关的知识。
⑺具备在Web环境下创立,配置并编程访问MySQL数据库的能力。
(8)具备工程开发中的团队协作能力。
学习内容
⑴搭建JSP开发环境。
(2)XML 基础。
(3)Tomcat 开发Web 站点。
(4)HTTP 协议。
(5)Servlet 技术。
(6)请求和响应。
⑺会话及其会话技术。
(8)JSP 技术。
(9)JavaBean 组件。
(1O)JSP开发模型。 (ll)Java集合的运用。 (12)常用的输入输出流。 (13)多线程编
程。
(14)网络编程。
教学要求
⑴加强实践教学,依据实际工程进行产学结合,使学生熟练掌握Java Web开发 技
能;
⑵在实践教学过程中,以小组为单位实施“教-学-做” 一体,培养学生团结协作、
老实守信的精神。
评价标准
(1)能够独立完成小型工程的设计与开发。
(2)能理解一两种工程开发模式。
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xinkai1688
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