数据结构考研复习：线性表的逻辑与存储结构解析

"2009考研计算机强化班-数据结构讲义" 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何有效地组织和管理数据，以便高效地执行各种操作。这份讲义聚焦于2009年考研计算机科目的数据结构复习，旨在帮助考生深入理解和掌握相关知识。 首先，数据结构的基础概念包括逻辑结构和物理（存储）结构。逻辑结构描述了数据元素之间的关系，例如线性结构、树结构和图结构等。物理结构则是这些数据在内存中的实际存储方式，如顺序存储和链式存储。运算或操作则是在这些结构上执行的动作，如查找、插入和删除等。 时间复杂度和空间复杂度是评估算法效率的重要指标。时间复杂度描述了算法执行时间与输入规模的关系，通常用大O符号表示，如O(1)表示常数时间复杂度，O(n)表示线性时间复杂度，而O(n^2)表示平方时间复杂度。空间复杂度则衡量了算法执行过程中所需的内存空间。 线性表是数据结构中的基础类型，它的大纲要求涵盖了定义和基本操作，以及两种主要的实现方式——顺序存储和链式存储。顺序存储使用一维数组实现，支持随机访问，插入和删除操作可能涉及大量元素的移动。链式存储通过指针连接元素，插入和删除操作相对灵活，但不是随机访问的。 对于顺序存储结构，了解静态分配和动态分配的区别很重要。静态分配在程序开始时就确定了数组大小，而动态分配则允许在运行时根据需要扩展或收缩存储。在顺序表上实现插入、删除和定位等操作的算法是考试的重点。 链式存储结构中，头指针、头结点、首元结点和元素结点的概念需要清晰区分。头结点是为了简化插入和删除操作而添加的，它不是数据元素的一部分，而是一个特殊的节点，用于保存指向第一个元素的指针。循环链表通过设置尾指针可以方便地找到链表的末尾，而不需要额外的头指针。 在链表操作中，确保链的完整性至关重要，避免因错误操作导致链断裂。链表的插入和删除通常从头结点开始，这是因为头指针作为链表的标识，可以快速定位链表的起点。 这份讲义的内容深入浅出，适合考生复习和巩固数据结构的知识点，以应对考研中的相关题目。通过透彻学习和实践，考生应能选择适当的数据结构解决实际问题，并具备设计和分析算法的能力。