"2009考研计算机强化班-数据结构讲义"
数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它研究如何有效地组织和管理数据,以便高效地执行各种操作。这份讲义聚焦于2009年考研计算机科目的数据结构复习,旨在帮助考生深入理解和掌握相关知识。
首先,数据结构的基础概念包括逻辑结构和物理(存储)结构。逻辑结构描述了数据元素之间的关系,例如线性结构、树结构和图结构等。物理结构则是这些数据在内存中的实际存储方式,如顺序存储和链式存储。运算或操作则是在这些结构上执行的动作,如查找、插入和删除等。
时间复杂度和空间复杂度是评估算法效率的重要指标。时间复杂度描述了算法执行时间与输入规模的关系,通常用大O符号表示,如O(1)表示常数时间复杂度,O(n)表示线性时间复杂度,而O(n^2)表示平方时间复杂度。空间复杂度则衡量了算法执行过程中所需的内存空间。
线性表是数据结构中的基础类型,它的大纲要求涵盖了定义和基本操作,以及两种主要的实现方式——顺序存储和链式存储。顺序存储使用一维数组实现,支持随机访问,插入和删除操作可能涉及大量元素的移动。链式存储通过指针连接元素,插入和删除操作相对灵活,但不是随机访问的。
对于顺序存储结构,了解静态分配和动态分配的区别很重要。静态分配在程序开始时就确定了数组大小,而动态分配则允许在运行时根据需要扩展或收缩存储。在顺序表上实现插入、删除和定位等操作的算法是考试的重点。
链式存储结构中,头指针、头结点、首元结点和元素结点的概念需要清晰区分。头结点是为了简化插入和删除操作而添加的,它不是数据元素的一部分,而是一个特殊的节点,用于保存指向第一个元素的指针。循环链表通过设置尾指针可以方便地找到链表的末尾,而不需要额外的头指针。
在链表操作中,确保链的完整性至关重要,避免因错误操作导致链断裂。链表的插入和删除通常从头结点开始,这是因为头指针作为链表的标识,可以快速定位链表的起点。
这份讲义的内容深入浅出,适合考生复习和巩固数据结构的知识点,以应对考研中的相关题目。通过透彻学习和实践,考生应能选择适当的数据结构解决实际问题,并具备设计和分析算法的能力。