构建基础学生信息页面：HTML/CSS/JavaScript 实战

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资源摘要信息:"Class_List_Page是一个简单的学生名单页面项目，使用HTML、CSS和JavaScript构建。接下来，我们将详细探讨这些技术以及它们在实现此类项目中发挥的作用。 ### HTML基础 HTML（HyperText Markup Language）是构建网页和网络应用程序的标准标记语言。它定义了页面的结构和内容。在'Class_List_Page'项目中，HTML用于创建页面的骨架，具体来说： - `<html>` 标签是所有HTML文档的根元素。 - `<head>` 部分包含元数据，如文档标题和链接到样式表（CSS）。 - `<title>` 标签定义了页面的标题，显示在浏览器标签上。 - `<body>` 部分包含了页面的可见内容，比如学生名单表格。 对于学生名单，可能会使用 `<table>` 标签来创建表格，其中每一行 `<tr>` 代表一个学生，每个单元格 `<td>` 包含学生的姓名、学号等个人信息。 ### CSS基础 CSS（Cascading Style Sheets）负责页面的样式和布局。通过CSS，开发者可以控制HTML元素的外观、布局和响应式设计。在'Class_List_Page'项目中，CSS可能用于： - 设定页面背景颜色、文字颜色和字体样式。 - 对表格进行样式化，如边框、行间距、对齐方式等。 - 响应式设计，确保页面在不同设备（桌面、平板、手机）上均能良好显示。 - 使用伪类和伪元素来实现交互效果，例如鼠标悬停时改变表格行的颜色。 ### JavaScript基础 JavaScript是使网页具有交互性的脚本语言。在'Class_List_Page'项目中，JavaScript可能被用作： - 实现动态更新页面内容的功能，比如按特定条件过滤学生名单。 - 响应用户事件，如点击按钮进行排序或搜索。 - 简单的表单验证，确保在提交到服务器之前，用户输入的数据格式正确。 ### 页面实现细节 在构建'Class_List_Page'时，开发者需要考虑以下几个方面： - **数据来源**：学生数据可能来自于静态的JSON文件、后端数据库或是前端数据对象。 - **数据展示**：使用HTML `<table>` 标签或现代前端框架（如React、Vue.js等）实现的列表组件。 - **用户交互**：实现按钮、链接等，以允许用户与页面进行交云，例如通过JavaScript监听点击事件。 - **样式定制**：利用CSS Flexbox或Grid布局系统进行复杂页面设计，或者使用预处理框架如SASS或LESS来提高样式代码的可维护性。 - **代码组织**：将JavaScript代码组织成模块化或组件化的形式，以提高代码复用性和可维护性。 ### 项目开发流程 开发'Class_List_Page'可能遵循以下流程： 1. 设计页面布局和样式。 2. 编写HTML结构。 3. 应用CSS样式。 4. 实现JavaScript交互逻辑。 5. 测试页面功能，确保其在不同浏览器和设备上表现一致。 6. 根据反馈进行必要的调整和优化。 ### 结语 'Class_List_Page'项目是一个典型的Web开发入门案例，涉及前端技术栈的基础知识和应用。通过这个项目，开发者可以加深对HTML结构、CSS样式以及JavaScript交互的理解，并为创建更复杂的Web应用打下坚实的基础。"

wordpress wp_list_categories(分类的链接列表)的使用方法

2021-01-20 上传
1.用分类做为导航拦 <?php wp_list_categories(‘depth=2&title_li=0&orderby=...复制代码代码如下: <nav> ”navDiv”> ”nav”> <li class=”current_page_item”‘>首页</a></li> <?php //wp_list_pages(‘tit

spring-jdbc-1.0.723.zip_daooperations.class_spring jdbc

2022-09-20 上传
在“daooperations.class”中，我们可以推断这是一个实现了Spring DAO操作的类。它可能包含了用于执行SQL查询、更新、插入和删除的方法，比如`queryForList()`, `update()`, `insert()`, 和 `delete()`等。这些方法...

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_rental_info(url): response = requests(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser rental_list = soup_all('div', class_='content__list--item') for rental in rental_list: title = rental.find('p', class_='content__list--item--title').text.strip() price = rental.find('span', class_='content__list--item-price').text.strip() zone = rental.find('a', class_='content__list--item--des').text.strip() print(f'Title: {title}') print(f'Price: {price}') print(f'Zone: {zone}') print('---') page_count = 5 for page in range(1, page_count+1): url = f'https://sh.lianjia.com/zufang/pg{page}/' get_rental_info(url)

2023-07-10 上传
最后，在主程序中，它设置了一个页面计数变量page_count，并使用循环迭代每一页的URL，并调用get_rental_info函数来获取并打印租房信息。 注意，这里的代码可能存在一些问题，比如缩进错误和变量未定义等。但是基本...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd get_house_info (url) eaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') house_list = soup.find_all('li', class_='clear') house_info_list :list[dict[str,int]]= [] for i,house in enumerate(house_list,start=1): info = {} info['id'] = i info['title'] = house.find('div', class_='title').text.strip() info['positionInfo'] = house.find('div', class_='positionInfo').text.strip() info['address'] = house.find('div', class_='address').text.strip() info['followInfo'] = house.find('div', class_='followInfo').text.strip() info['flood'] = house.find('div', class_='flood').text.strip() info['priceInfo'] = house.find('div', class_='priceInfo').text.strip() house_info_list.append(info) return house_info_list save_to_excel(house_info_list, file_name) df = pd.DataFrame(house_info_list) df.to_excel(file_name, index=False) if __name__ == '__main__': url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/' #修改链接为当地链接 house_info_list = [] for i in range(1, 21): # 收集20页的数据，大约400条 page_url = f'{url}pg{i}/' house_info_list.extend(get_house_info(page_url)) save_to_excel(house_info_list, 'house.xlsx') 怎么修改return_info_house的错误

2023-06-11 上传
在代码中，`get_house_info (url)`函数中的`return house_... house_info_list.extend(get_house_info(page_url)) save_to_excel(house_info_list, 'house.xlsx') ``` 注意缩进，并且需要定义`save_to_excel`函数。

response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')解释每段代码含义

2023-06-11 上传
4. `total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage')`：使用 XPath 语法从 HTML 内容中匹配总页数信息，`//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage` 表示匹配 `class...

from opreation_product import ProductOperation from operation_customer import CustomerOperation from operation_order import OrderOperation po = ProductOperation() co = CustomerOperation() oo = OrderOperation() class IOInterface: def show_list(self,user_role, list_type, object_list): while 1: user_inputs = self.get_user_input('please enter your the list type ' 'and page number that you want to view:') list_type = user_inputs[0] if not list_type.isalpha() and not user_inputs[1].isdigit(): print('invalid input') continue elif user_role == 'customer' and list_type == 'Customer': print('you are only allowed to view Products information and Orders information') continue else: if list_type == 'Customer': object_list = co.get_customer_list(user_inputs[1])[0] row_numbers = len(object_list) total_pages = co.get_customer_list(user_inputs[1])[2] print(object_list,row_numbers,total_pages) break elif list_type == 'Product': object_list = po.get_product_list(user_inputs[1])[0] row_numbers = len(object_list) total_pages = po.get_customer_list(user_inputs[1])[2] print(object_list, row_numbers, total_pages) break elif list_type == 'Order': object_list = oo.get_order_list(user_inputs[1])[0] row_numbers = len(object_list) total_pages = oo.get_order_list(user_inputs)[2] print(object_list, row_numbers, total_pages) break else: print('invalid input, Try again') continue 为什么这个方法中的参数list_type和object_list没有用到 该怎么改？

2023-06-07 上传
user_inputs = self.get_user_input('please enter the list type and page number that you want to view:') list_type = user_inputs[0] if not list_type.isalpha() and not user_inputs[1].isdigit(): print...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} data_list = [] for i in range(1, 6): params = { 'type': '0', 'page': str(i), 'num': '20', 'sort': 'sort_xw' } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') table = soup.find('table', class_='rk-table') tbody = table.find('tbody') tr_list = tbody.find_all('tr') for tr in tr_list: td_list = tr.find_all('td') name = td_list[0].text.strip() region = td_list[1].text.strip() manage = td_list[2].text.strip() category = td_list[3].text.strip() double_first_class = td_list[4].text.strip() data_list.append([name, region, manage, category, double_first_class]) df = pd.DataFrame(data_list, columns=['校名', '地区', '管理部门', '类别', '双一流']) df.to_csv('shanghairanking.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') print('数据已保存到shanghairanking.csv文件中！')报错tbody = table.find('tbody') AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'怎么解决

2023-06-10 上传
在这个代码中，出现这个错误的原因可能是因为 BeautifulSoup 没有找到 class 为 'rk-table' 的 table 元素。你可以在代码中增加一个判断语句来避免这个错误： ``` table = soup.find('table', class_='rk-table') ...

优化这段代码 for p in range(1,1190): try: # print(browser.page_source) # 输出网页源码 time.sleep(1) html = etree.HTML(browser.page_source) content_html = html.xpath('//div[@class="table-responsive"]/table/tbody[@class="data-table"]/tr') for html_ in content_html: No_id = html_.xpath('.//td[2]/text()') url2_list = html_.xpath('.//td[3]/div/text()') url2_list = url2_list[0].replace('www.', '').rstrip('/') # url2_list=url2_list[0].replace('https://www.','').replace('http://www.','').replace('https://','').replace('http://','').rstrip('/') # language_list=html_.xpath('.//div[@class="table__summary table__summary--inventory-verified"]/div[12]/div/text()') category_list = html_.xpath('.//td[4]/div/div/div[1]/span/text()') category_list = '、'.join(category_list) # category_list='、'.join(category_list) # 提供者数量 performer_list = html_.xpath('.//td[10]/text()') performer_list = '$' + performer_list[0] last = [p,No_id[0], '', 'globexportal.net', url2_list, '', '', category_list, '', '平台', performer_list] print(last) with open('globexportal.net.1.csv', 'a+', newline='', encoding='utf_8_sig') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(last) pyautogui.scroll(-40, x=960, y=720) except Exception as e: print(str(e))

2023-07-14 上传
actions.send_keys(Keys.PAGE_DOWN).perform() actions.reset_actions() except Exception as e: print(str(e)) # 关闭浏览器 browser.quit() ``` 在优化后的代码中，使用XPath选择器时，直接使用索引来获取...

import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的页面数量 num_pages = 5 # 打开每个页面并获取 HTML 内容 for page_num in range(1, num_pages + 1): url = f"https://www.bernama.com/en/archive.php?page={page_num}" response = requests.get(url) html_content = response.text # 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row") for news in news_list: title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] news_response = requests.get(link) news_html = news_response.text news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser") content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body") content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")]) # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件 with open(f"page{page_num}_{title}.txt", "w") as f: f.write(f"Title: {title}\n") f.write(f"Link: {link}\n") f.write(f"Content:\n{content}\n")修改这段代码

2023-06-05 上传
这段代码是一个Python爬虫，用于从https://www.bernama.com/en/archive.php网站上爬取新闻标题和内容，并将其保存到txt文件中。在修改这段代码之前，需要先确定你想要做什么，比如想要添加或修改哪些功能。...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} movies = [] for page in range(0, 250, 25): params = {'start': page, 'filter': ''} response = requests.get(url, headers=headers, params=params) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li') for movie in movie_list: title = movie.find('span', class_='title').text rating = movie.find('span', class_='rating_num').text info = movie.find('div', class_='bd').p.text.strip().split('\n') director_actor = info[0] time_type = info[1].lstrip() movies.append((title, rating, director_actor, time_type)) for movie in movies: print(movie[0], movie[1], movie[2], movie[3])存储到execl中

2023-05-26 上传
要将数据存储到Excel中，你可以使用Python中的pandas库来实现。首先，你需要将数据转换为pandas的DataFrame格式，然后使用to_excel()函数将其保存为Excel文件。以下为示例代码： ```python import pandas as pd ...