数字信号处理：Python Tornado教程中的IIR滤波器设计

"Python Tornado 中文教程 - 数字信号处理" 这篇资源主要涉及的是Python Tornado框架的使用教程，但描述的内容实际上是在讲述数字信号处理中的滤波器设计，特别是IIR（无限 impulse response）滤波器的构造。虽然Tornado通常用于Web开发，但这里可能是指使用Python进行数字信号处理的一个应用场景。 在数字信号处理领域，滤波器是至关重要的工具，用于去除噪声，提取特定频段的信息等。描述中提到了两种类型的滤波器：高通滤波器和带通滤波器。 1. 高通滤波器： 高通滤波器允许高频信号通过，而阻止低频信号。在描述中，通过设置截止频率ωc=0.25π，计算得到了系数a=-cos(3π/8)*cos(π/8)=-0.4142。然后，利用这个系数将低通滤波器的传递函数转换为高通滤波器的传递函数，即H(z)=0.28*(z-1)^2/(z^2-0.0476*z+0.0723)。这是一个二阶IIR高通滤波器的表达式。 2. 带通滤波器： 带通滤波器则只允许特定频率范围内的信号通过。描述中设定了上下限截止频率ω1=0.25π和ω2=0.75π，计算得出K=tan(0.5ωd)*tan[0.5(ω2-ω1)]=1，以及a=0，A1=0，A2=0。这表示带通滤波器的传递函数简化为1/(z^2)。这是一个简单的二阶IIR带通滤波器。 书中还提到了离散时间信号与系统、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）、数字滤波器的结构和设计方法，这些都是数字信号处理的基础。此外，为了实践应用，还介绍了数字信号处理芯片的原理和开发工具，以及相关实例，适合本科学生学习和工程技术人员参考。 这个资源虽然名为"Python Tornado 中文教程"，但实际内容更侧重于数字信号处理的理论和应用，特别是IIR滤波器的设计，对于理解和实现数字信号处理系统具有指导价值。