DYRESM-CAEDYM模型评估太湖污染控制：清淤、调水与污染负荷控制对比

"基于DYRESM-CAEDYM模型的太湖污染控制效果评估 (2009年)，作者：陈黎明，钱新，张玉超，钱瑜，杨珏" 这篇2009年的论文主要探讨了利用DYRESM-CAEDYM模型来评估太湖污染控制措施的效果。DYRESM-CAEDYM模型是由澳大利亚西澳大学水研究中心开发的，旨在模拟和预测水体环境中的物理、化学和生物过程。在这个研究中，研究人员首先应用该模型对2005年太湖的水质进行了模拟，通过调整和优化参数，使得模型能够准确地反映太湖的实际水温、总氮(TN)、总磷(TP)以及藻类浓度的变化。 模型验证结果显示，对于水温的模拟效果良好，而TN、TP和藻类浓度的全年模拟趋势与实际观测数据相符。这表明模型具有较高的可靠性和适用性，可以用于太湖水质的长期预测和管理。 接下来，研究者使用该模型评估了三种潜在的污染控制策略：清淤、调水和控制入湖河流的污染负荷。这些策略对太湖水质改善的影响被量化，结果显示： 1. 清淤措施（CASE-1）导致年底TN质量浓度下降16%，TP下降4.6%，并显著降低了藻类质量浓度峰值和超过Ⅳ类水标准（30μg/L）的天数。 2. 调水措施（CASE-2）对水质改善效果相对较弱，TN和TP质量浓度分别下降6%和4.1%，对藻类浓度的改善效果也较为有限。 3. 控制入湖河流污染负荷（CASE-3）是最有效的策略，年底TN和TP质量浓度分别下降30%和31.8%，对降低藻类浓度峰值和减少超标天数也有显著作用。 通过对这三种方案的比较，研究发现清淤和控制入湖河流污染负荷的策略在改善太湖水质方面优于调水。然而，每种策略都有其特定的优势和局限性，例如清淤可能涉及高昂的成本和环境影响，而控制入湖河流污染则需要更全面的流域管理。 未来的研究计划将利用DYRESM-CAEDYM模型模拟多种措施组合下的水质改善效果，以期为太湖的水质管理和藻类水华的预警提供更深入的理论支持和实践指导。这一工作对于理解和解决大型湖泊如太湖的水环境问题具有重要意义，同时也为类似的水体污染控制提供了科学的决策工具。