A/B幻觉与数据驱动创新：企业实验的道德探讨

"文章探讨了企业，特别是Facebook进行的A/B测试和数据驱动创新的道德问题。作者通过Facebook的‘情绪传染’实验为例，讨论了在无法事先获取充分知情同意的情况下进行实验的道德框架。文章提出两个思考企业实验的框架：一个是传统的人体实验伦理学框架，强调知情同意的重要性，另一个是从负责任的创新角度出发，考虑实验如何促进风险控制和潜在利益。作者指出，A/B测试的幻觉可能导致公众过度关注实验阶段的风险，而忽视了未经测试的实践可能带来的更大风险。文章还提到了OkCupid的匹配算法实验，以此说明这种现象。" 本文深入剖析了企业实验，尤其是A/B测试在伦理和风险管理中的角色。首先，作者介绍了Facebook的“情绪传染”实验，这个实验在用户不知情的情况下调整News Feed内容，以研究其对用户情绪的影响。实验引发了广泛的伦理争议，因为约70万用户没有给予知情同意，被批评为侵犯了用户权益。 接着，文章引入了两个分析企业实验的框架。第一个框架是基于人体实验的伦理标准，通常要求受试者的知情同意，但在某些情况下，如实验风险较低且获取同意不切实际时，可以放宽这一要求。作者认为，对于Facebook这样的实验，这个框架可以适应，因为它可能带来有益的知识，同时风险相对较小。 第二个框架则从负责任的创新角度出发，企业作为创新者和实验者，需要在实验中平衡风险和潜在的好处。在某些情况下，如果实验能帮助降低未经过验证的创新可能带来的风险，且风险控制在最低限度，那么这样的实验不仅道德上可接受，甚至可能是必要的。 作者指出，公众往往陷入“A/B测试的幻觉”，将实验阶段视为道德上更可疑，而忽视了未经测试的实践可能产生的危害。文章以OkCupid的匹配算法实验为例，说明这种误解可能导致过度监管研究，而忽略了对实践用户的保护。 文章强调了在数据驱动的创新环境中，企业需要在伦理、风险和利益之间找到平衡，同时也提醒监管者和公众，应更加全面地看待企业实验，包括其在推动证据基础政策和商业伦理方面的积极作用。