PDF文本审查：Wu-Manber算法的效率优化与应用

"一种面向PDF文本内容审查的高效多模式匹配算法" 本文主要探讨了一种针对PDF文本内容审查的高效多模式匹配算法，该算法是对经典的Wu-Manber算法进行了优化改进，旨在解决原算法在匹配效率和跳转距离上的不足。Wu-Manber算法是一种广泛应用于字符串搜索的算法，但在处理中文PDF文本时，由于PDF的特殊编码规则和文本结构，其效率可能会降低。 首先，文章指出Wu-Manber算法的主要问题在于匹配效率较低和跳转距离较小。匹配效率低意味着在大量文本中查找特定模式串（即关键词）的时间较长，而跳转距离小则可能导致重复的字符比较，浪费计算资源。 为了解决这些问题，作者提出了一个创新的解决方案，即结合布隆过滤器、双重哈希以及PDF文本的编码规则。布隆过滤器用于预先提取模式串的关键信息，通过减少不必要的匹配，显著降低了计算复杂度。双重哈希策略则能够更有效地确定下一个可能的匹配位置，增大了跳转幅度，从而提高了匹配速度。 此外，作者还深入研究了PDF文本的编码规则，这些规则通常涉及Unicode编码和二进制表示，理解这些规则对于优化匹配算法至关重要。通过结合这些规则，新算法能更准确地定位和识别PDF文档中的中文字符，避免了因编码转换引起的错误和额外的匹配开销。 实验结果显示，改进后的算法在PDF文本审查中表现出显著的性能提升，尤其是在处理长模式串和大规模模式集的情况下，匹配速率可以提高一倍以上。这表明该算法在实际应用中，如文档审查、内容过滤和信息安全等领域，具有较高的实用价值。 论文作者包括刘邦国，主要研究方向为模式匹配和自然语言处理；陈庆春，研究方向为信息编码；以及类先富，专注于下一代通信技术。该研究得到了国家自然科学基金的支持，展示了在信息技术和计算机科学领域对文本处理算法的持续探索和改进。 这篇论文提供了一个针对中文PDF文本的高效多模式匹配算法，通过改进Wu-Manber算法并结合特定的PDF文本编码特性，实现了更快的匹配速度，对于处理大量PDF文档的审查任务具有重要的实际意义。