维吾尔文扫描页倾斜校正：结合凸多边形与基线方法的研究

维吾尔文扫描页的倾斜校正是一项重要的预处理技术，特别是在处理维吾尔语文本图像时，其准确性和效率直接影响到后续的字符分割和识别过程。本文主要探讨了一种结合了基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合的校正策略。该方法首先通过边缘检测技术，提取扫描页面中的维文字符边缘，形成凸多边形，然后利用这种方法进行初步的倾斜校正，通过减少图像的旋转角度，使得字符在空间上更接近直立状态。 在外接矩形的基础上，维文字符的特殊性——维文沿基线书写的特点被充分利用。维文字符通常沿单一的基线排列，因此在图像细化的过程中，通过基线拟合技术可以更精确地定位每个字符的垂直位置，进一步校正倾斜。细化操作有助于消除噪声和模糊，提高字符轮廓的清晰度，以便于后续的精确校准。 实验结果显示，这种结合了两种方法的策略能够有效地检测出扫描页面中维文文本的倾斜角度，并对其进行准确的校正，极大地提高了维文字符处理的准确性和效率。该方法对于大规模维文文本的自动化处理具有显著的优势，对于诸如OCR（光学字符识别）系统、搜索引擎优化以及维吾尔文文本信息检索等应用领域具有实际价值。 论文的研究背景包括国家自然科学基金的支持，强调了对新疆少数民族信息处理技术的重视。作者团队由三位研究人员组成，分别在模式识别和维吾尔文信息处理领域有着深厚的学术背景。他们的研究成果不仅有助于解决维吾尔文文本处理中的实际问题，也为其他多语言文字的处理提供了新的思路和技术参考。 这项研究旨在提供一种实用且精确的维吾尔文扫描页倾斜校正方法，对于提升维吾尔语文本处理的自动化水平和技术水平具有重要意义。通过结合几何分析和维文特性，该方法在数字化文本处理领域展现出了强大的潜力。