"数据库系统基础教程第九章答案"
在这一章节中,我们主要探讨的是数据库系统中的查询优化问题,特别是针对一个特定的示例:找到价格最接近用户目标的个人计算机(PC)模型。这个问题的解答涉及到关系数据库的使用、游标的操作以及查询处理。
首先,可以看到代码中定义了一个名为`closestMatchPC`的函数,这个函数的目的是找到数据库中与用户指定价格最接近的PC模型。在函数内部,声明了几个变量,如`manf`、`SQLSTATE`、`targetPrice`、`tempSpeed`、`speedOfClosest`、`tempModel`和`modelOfClosest`等,用于存储查询过程中所需的数据。
`EXECSQLBEGIN DECLARE SECTION`和`EXECSQLEND DECLARE SECTION`之间的代码是声明区域,用于定义变量和游标。`pcCursor`是声明的游标,用于遍历`PC`表中的所有记录,该表包含`model`(模型)、`price`(价格)和`speed`(速度)三个字段。
接下来,通过`EXECSQLOPEN pcCursor`打开游标,开始查询`PC`表。然后,程序询问用户的目标价格,并将其存储在`targetPrice`变量中。初始化时,假设第一个PC记录是最接近目标价格的,如果`PC`表为空,则无法找到匹配项,程序会终止。
在`while(1)`循环中,使用`EXECSQLFETCH`语句从游标中获取下一条记录,比较当前记录的价格`tempPrice`与已知最近价格`priceOfClosest`,如果`tempPrice`更接近`targetPrice`,则更新`modelOfClosest`、`priceOfClosest`和`speedOfClosest`的值。当没有更多记录可取(即`NOT_FOUND`)时,循环结束。
最后,`modelOfClosest`将保存价格最接近`targetPrice`的PC模型,程序可以返回结果给用户。这个过程展示了如何在数据库中有效地搜索和比较数据,以及如何利用游标进行迭代查询,是数据库系统查询优化的基础知识。
此问题的答案不仅涉及数据库查询语言(如SQL)的使用,还涉及到数据库查询效率的优化,尤其是当数据量较大时,如何通过适当的数据结构和算法来提高查找效率。此外,它还强调了在实际应用中,如何与用户交互并根据用户输入动态调整查询结果。这在数据库管理系统设计和数据库应用开发中都是非常关键的技能。