掌握AWS机器学习：Coursera平台的初学者指南与测验

知识点详细说明： 1. Coursera平台 Coursera是由斯坦福大学的教授们于2012年创建的一个大型公开在线课程（MOOC）平台，旨在为全球学习者提供来自顶尖大学和公司的课程。通过Coursera，用户可以在线学习来自世界各地的知名教育机构的课程，包括专业证书、专项课程、硕士项目等，这些课程涵盖了广泛的学科领域。 2. Amazon Web Services（AWS） Amazon Web Services（AWS）是亚马逊公司旗下的云计算服务提供商，提供了一系列包括计算能力、数据库存储、内容传递网络等在内的云服务。AWS是目前世界上最大的公共云服务提供商，为企业和个人提供按需的云计算平台。AWS提供的机器学习服务可以帮助用户构建、训练、部署机器学习模型，使得企业无需大量投资就能利用先进的机器学习技术。 3. 机器学习课程 机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并改进的科学。在本课程中，学习者将通过一系列的教学视频、阅读材料和实践活动来学习基础的机器学习概念和应用。课程内容可能包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等，同时会介绍如何使用AWS提供的机器学习服务，如Amazon SageMaker等。 4. AWS Machine Learning入门 本课程专门针对初学者，通过理论和实践相结合的方式，让学习者能够快速入门AWS的机器学习服务。课程可能包括机器学习基础知识的介绍、如何在AWS平台上创建和训练模型、如何评估模型的性能，以及如何将训练好的模型部署到生产环境中。 5. 学习和测验 学习和测验是课程的重要组成部分，通过学习可以巩固理论知识，通过测验可以检验学习效果和理解程度。测验可能包括选择题、填空题、简答题等形式，以及通过AWS平台进行实际操作的实践测验。 6. 存储库文件 在提供的文件名称列表中，"gettingStartedWith_AWS_ML-master"很可能指向一个包含课程学习资源的GitHub仓库。Master分支通常包含了最新的稳定版本代码，这是软件开发中的一个常用术语，指主版本或主分支。通过访问这个仓库，学习者可以下载相关的课程资料，包括讲义、示例代码、作业、测验等，以便在本地或云端进行学习和实践。 总结来说，本资源涉及到的领域广泛，不仅覆盖了在线教育平台的应用，还深入到了云计算和机器学习这两个快速发展的技术领域。对于有兴趣了解如何在云平台上应用机器学习技术的初学者来说，这是一个非常好的起点。通过本课程的学习，学习者将能够掌握AWS机器学习服务的基础知识，并通过实践操作加深理解。