Sphinx搜索引擎与MySQL结合实战指南V1.1

"Sphinx搜索引擎架构与使用文档(和MySQL结合)V1.1" Sphinx是一个高性能、全文检索引擎，常用于构建高效的搜索引擎。它能够快速地建立和查询索引，尤其适合与数据库如MySQL结合使用。这篇文档由张宴编写，详细介绍了如何将Sphinx集成到基于PHP和MySQL的系统中，以及相关的安装步骤、配置和使用方法。 一、搜索引擎架构设计 文档首先概述了XX网的搜索引擎架构，主要特点包括： 1. 调用方式最简化：设计简洁的API或接口，使得程序调用搜索引擎变得容易。 2. 创建索引、查询速度快：Sphinx的高效索引构建和快速查询是其核心优势。 3. 按服务类型进行分离：将搜索服务与其他服务分开，提高系统可扩展性和稳定性。 4. “主索引+增量索引”更新方式：通过主索引保存完整数据，增量索引只记录变化，减少全量重建索引的开销。 5. “Ext3文件系统+tmpfs内存文件系统”相结合：利用tmpfs的高速读写性能加速索引处理，同时保持数据持久化。 6. 中文分词词库：为支持中文搜索，使用特定的中文分词库。 二、MySQL+Sphinx+SphinxSE安装步骤 1. 安装python支持：Sphinx的某些工具可能需要Python环境。 2. 编译安装LibMMSeg：这是一款中文分词库，用于处理中文文本。 3. 编译安装MySQL，Sphinx和SphinxSE存储引擎：SphinxSE是MySQL的一个存储引擎插件，允许直接在SQL语句中执行Sphinx搜索。 4. 创建索引文件和MySQL数据文件的存放目录。 5. 配置MySQL的my.cnf文件，例如为不同端口创建不同的配置。 6. 创建专门用于搜索引擎的MySQL Slave实例，以减少主库负担。 7. 编写管理MySQL进程的脚本，便于启动、停止、重启和杀死进程。 三、Sphinx配置 1. 生成Sphinx中文分词词库： - 词典构造：定义词汇和它们的分词规则。 - 词典文件格式：包含词频、词性等信息。 - XX网的中文分词词库：根据网站特性和需求定制的分词规则。 2. 创建索引文件存放目录：为主索引和增量索引提供存储空间。 3. 编写Sphinx配置文件（sphinx.conf），定义索引结构、数据源、过滤规则等。 4. 初始化配置中的所有索引，使Sphinx知道如何构建和查询这些索引。 5. 创建两个shell脚本： - 主索引更新脚本：定时运行，更新主索引以反映数据库的变化。 - 增量索引更新脚本：仅处理自上次更新以来的数据变化，节省资源。 通过以上步骤，开发者可以成功地将Sphinx搜索引擎集成到基于PHP和MySQL的系统中，实现高效、精确的全文搜索功能。文档的详细内容还包括具体的命令行示例、配置文件片段，对实际操作具有很强的指导价值。