SAS软件统计分析教程:从入门到精通

5星 · 超过95%的资源 需积分: 49 180 下载量 162 浏览量 更新于2024-07-27 5 收藏 4.88MB PDF 举报
"目前最详细的中文SAS软件教程" SAS(Statistical Analysis System)是一款强大的统计分析软件,广泛应用于数据管理、数据分析和报告生成。本教程详细介绍了SAS系统内的多个统计程序,旨在帮助用户熟练掌握SAS在描述性统计、图形表示、表格制作、关系测量以及变量转换等方面的应用。 第1章介绍了SAS系统内七种常用的描述性统计程序,包括PROC MEANS、SUMMARY、UNIVARIATE、TABULATE等,它们可以提供基本的统计量,如均值、中位数、标准差等。 第2章至第5章分别详细讲解了PROC MEANS、PROC SUMMARY、PROC UNIVARIATE和PROC CHART四个程序。PROC MEANS和PROC SUMMARY用于生成描述性统计值,而PROC UNIVARIATE提供了更全面的单变量统计分析,包括分布形状的检验和图形。PROC CHART则专注于统计值的图形表示,如直方图、控制图等。 第6章介绍了制作统计表格的PROC TABULATE,该程序允许用户自定义复杂的统计表格,包括交叉表和计算统计量。 第7章涉及关系强度的测量,通过PROC CORR程序计算变量间的相关系数,帮助用户理解变量之间的关联程度。 第8章讲解了一般制图统计程序PROCPLOT,它能生成各种类型的图表,并支持在同一报表纸上进行多图绘制。 第9章到第11章分别概述了四种计分程序:PROC STANDARD(标准化分数)、PROCRANK(排名)和PROC SCORE(变量值的线性组合)。这些程序有助于数据转换和变量的标准化处理。 第12章PROC SCORE程序用于计算新变量的线性组合,常用于因子分析或预测模型中的得分计算。 本教程全面覆盖了SAS的基础统计功能,适合初学者和有一定经验的用户参考学习,通过实例和注意事项的解析,帮助用户深入理解和应用SAS进行数据分析。通过学习这些内容,用户将能够利用SAS进行高效的数据处理和统计分析,从而在科研、商业决策等领域发挥重要作用。