在SQL Server 2005中，性能优化是确保数据库系统高效运行的关键环节。本文主要关注的是如何分析和改进SQL语句的执行效率，特别是那些可能导致性能瓶颈的查询。通过"sys.dm_exec_query_stats"和"sys.dm_exec_sql_text"这两个系统视图，我们可以获取关于SQL语句的重要执行指标，如创建时间（creation_time）、最后一次执行时间（last_execution_time）、物理读取次数（total_physical_reads）、逻辑读取次数（total_logical_reads）和写入次数（total_logical_writes）等。
这些统计信息对于识别潜在问题至关重要，因为它们可以帮助我们了解查询是否频繁读取数据（物理读取）或是否存在不必要的逻辑I/O（逻辑读取）。此外，执行次数（execution_count）可以衡量语句被运行的频率，而worker_time和elapsed_time则分别表示查询消耗的CPU时间和实际运行时间。
SQL语句的文本内容（SUBSTRING(st.text,...)）在本例中特别值得关注，通过排除包含"fetch%"的查询，我们可以专注于那些可能涉及大量数据传输或者复杂逻辑操作的部分。排序结果是按总耗时/执行次数降序排列，这样可以优先处理性能最差的查询。
为了提升SQL Server 2005中的查询效率，优化步骤可能包括但不限于以下几点：
1. **审查和重构查询**：分析SQL文本，确认是否存在不必要的子查询、冗余计算或全表扫描。尽量使用索引来加速访问数据。
2. **减少逻辑读取**：检查是否存在过度的表扫描，考虑通过分区、索引或其他方式减少逻辑I/O。
3. **优化JOIN操作**：确保JOIN操作的效率，避免全表扫描，合理使用连接类型（INNER JOIN、LEFT JOIN等）。
4. **缓存策略**：利用查询缓存来存储经常执行的结果，减少重新计算。
5. **调整数据库配置**：根据服务器负载和资源调整参数，如事务日志、内存管理等。
6. **定期维护**：定期进行数据库维护，包括碎片整理、统计信息更新等，保持数据库的良好状态。
通过以上方法，你可以定位到SQL语句中的效率问题，并针对性地采取措施进行优化，从而显著提升SQL Server 2005的整体性能。记住，性能优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和测试。
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