R语言与R Studio安装指南
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更新于2024-08-05
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本资源提供了R语言和R Studio集成开发环境(IDE)的详细下载与安装步骤,适合初学者入门。
**R语言**
R语言是一种广泛用于统计分析、绘图以及数据科学的开源编程语言。它拥有丰富的统计和图形包,使得数据分析和可视化变得极其方便。R语言的社区活跃,不断有新的工具和库被开发出来,支持各种复杂的计算任务。
**R Studio IDE**
R Studio是专为R语言设计的一款强大的集成开发环境,提供了一整套工具来提高R编程的效率。它包含代码编辑器、调试器、项目管理、版本控制集成、工作区管理以及图形查看器等功能。R Studio支持实时代码执行、语法高亮、自动完成,使得编写R代码更加便捷。此外,R Studio还支持Markdown文档编写,方便制作报告和分享研究成果。
**R4.1.3下载与安装**
1. 访问CRAN (Comprehensive R Archive Network) 官网:https://cran.r-project.org/
2. 选择适合的操作系统(本例为Windows)并下载最新稳定版R4.1.3。
3. 按照安装向导,设置语言为中文,自定义安装路径(推荐避免安装在C盘),选择系统对应的64位版本。
4. 创建桌面快捷方式,然后完成安装。
5. 运行R程序,验证是否可以正常输出。
**RStudio下载与安装**
1. 访问RStudio官网:https://www.rstudio.com/products/rstudio/
2. 选择“Download RStudio Desktop”下载免费的桌面版。
3. 下载适合自己操作系统(Windows、Mac或Linux)的版本。
4. 安装RStudio,选择安装目录,按默认设置进行安装。
5. 如果没有在桌面上创建快捷方式,可以通过搜索功能找到RStudio并打开。
6. RStudio首次启动时,需要配置已安装的R程序位置,选择正确路径后即可开始使用。
7. 新建文件,开始编写R代码。
通过以上步骤,你将成功安装R语言和R Studio,可以开始你的数据科学之旅。记得定期更新R和R Studio,以获取最新的功能和修复。同时,探索R的包生态系统,如ggplot2用于高级数据可视化,dplyr进行数据处理,tidyverse提供的一系列工具等,这些都将极大地提升你的工作效率。
2022-02-11 上传
2020-06-22 上传
2020-06-15 上传
2023-09-30 上传
2023-07-25 上传
2024-03-02 上传
2023-09-13 上传
2023-05-16 上传
2023-09-05 上传
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