"基于3D TRUS图像的前列腺三维形状重建方法是一篇研究论文,主要探讨如何利用3D经直肠超声(TRUS)图像重建前列腺的三维形状。该方法采用两步半自动过程,首先通过用户交互式地在横截面视图上绘制轮廓,然后使用可变形球形模板拟合这些轮廓来生成3D表面模型。这种方法的优势在于减少了手动处理的耗时和不准确性,尤其在处理噪声和不可识别图像部分时,能够提供比传统方法更精确的前列腺形状重建结果。此外,文章还强调了3D形状数据在前列腺癌诊断、治疗规划以及手术引导中的重要性。" 本文的核心知识点包括: 1. **形状重建技术**:形状重建是一种从二维图像中恢复物体三维形状的过程,这里具体指前列腺的3D形状重建。 2. **3D TRUS图像**:3D经直肠超声图像,是医学超声检查的一种,可以提供前列腺的立体影像,有助于医生评估前列腺的形态和结构。 3. **半自动化方法**:论文提出的方法结合了用户交互和自动算法,用户在横截面视图上绘制轮廓,算法则负责将这些轮廓转化为3D模型。 4. **可变形球形模板**:在第二步中使用的工具,能够适应性地拟合用户提供的轮廓,生成平滑且精确的3D表面。 5. **图像处理**:在处理TRUS图像时,需要去除噪声和不可识别部分,以提高重建的准确性。 6. **前列腺的临床应用**:3D形状数据对于前列腺癌的诊断、放射治疗规划(如近距离放射治疗、冷冻手术)、高强度聚焦超声(HIFU)治疗的规划等都具有关键价值。 7. **术前规划与术后监测**:3D形状数据不仅有助于术前确定治疗方案,也用于术后的效果评估和监测。 8. **优化问题**:在放射性粒子或冷冻探针的放置、HIFU治疗的顺序规划中,前列腺的3D形状数据解决了覆盖优化问题,确保治疗的有效性和安全性。 9. **时间效率**:提出的算法能够在五分钟内从高噪声图像中生成前列腺的3D防水表面,提高了工作效率。 10. **关键词**:包括形状重建、前列腺、TRUS、超声成像、图像处理等,这些都是该研究领域的核心概念。 这篇论文提出的3D TRUS图像前列腺形状重建方法为临床提供了更精确、更快速的诊断和治疗工具,对前列腺癌的诊疗有着重要的科学意义和实践价值。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88773502/bg4.jpg)
剩余17页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)