SAS税务行业数据分析应用探索

"SAS税务行业应用研讨.ppt" 本文档主要探讨了SAS在税务行业的应用，重点关注数据分析在提升税务管理效率和决策支持方面的作用。SAS作为一个强大的数据分析工具，其在税务领域的智能分析技术架构被详细介绍，同时揭示了当前税务行业IT系统的发展状况和未来趋势。 首先，文档概述了税务行业信息化的现状，指出业务系统已基本建立，例如广泛采用的CTAIS系统。尽管如此，大多数税务机关对于数据分析和决策支持的需求日益增长，但实际应用仍然有限，主要集中在数据整合、报表和OLAP（在线分析处理）上。先进的省份正试图构建分析决策系统，以满足高层和操作层的需求。同时，综合数据应用平台的立项和推广旨在提升查询统计、分析监控、报表管理和绩效考评的能力。 文档进一步分析了不同角色对信息的不同层次需求。高层管理者需要宏观、汇总的全局信息，用于绩效管理、税收预测和税负分析等；中层管理人员则需要中观、汇总的局部信息，以辅助纳税评估和稽查选案；而操作层则需要微观、明细的信息，直接服务于纳税评估和稽查活动。 从技术角度，文档将信息分为查询、报表、OLAP和分析挖掘四个类别，强调了分析挖掘的商业价值和实施难度。数据源包括内部的征管和行政数据，以及外部如国税、工商、土地、公安等多方面的数据。通过整合内外部数据，应用智能分析技术提取隐含规则，建立模型，用于各种税务分析任务，如征管分析、税收负担分析、稽查选案和纳税评估。 文档展示了一个税务智能平台的业务逻辑图，该平台不仅支持战略和战术决策，还服务于征管、稽查、计统等多个部门，提供从查询报表到深度分析的全方位支持。此平台旨在为管理层提供决策支持，为业务操作和执行机构提供操作决策支持，同时也服务于纳税人，实现税务管理的高效透明。 SAS税务行业应用研讨会的核心在于利用数据分析技术优化税务行业的信息处理能力，满足不同层级的决策需求，推动税务管理的智能化和精细化，提升整个行业的效率和准确性。