Python模块创建与使用详解：基于ARM平台的Linux+xenomai系统

"这篇教程介绍了如何在Python中创建和使用自定义模块，以及与模块相关的概念，如导入机制、from...import语法、模块的__name__属性和dir()函数。" 在Python编程中，模块是组织代码的一种方式，可以包含函数、类和其他可执行的代码。在给定的例子中，`mymodule.py`是一个简单的模块，它定义了一个名为`sayhi`的函数和一个`version`变量。要使用这个模块，我们可以在另一个Python脚本（如`mymodule_demo.py`或`mymodule_demo2.py`）中通过`import`语句引入。`import mymodule`会将`mymodule`的所有内容引入到当前命名空间，之后可以通过`mymodule.sayhi()`调用函数，`mymodule.version`访问变量。 `from mymodule import sayhi, version`语法则允许我们直接使用`sayhi`和`version`，无需通过模块名前缀。另一种形式`from mymodule import *`会导入模块中的所有对象，但通常不推荐，因为可能导致命名冲突。 模块的`__name__`属性是Python中一个重要的特性，它表示模块被加载的方式。当模块作为主程序运行时，`__name__`的值为` '__main__'`；当模块被导入时，其值为模块的名称。这一特性常用于判断模块是否直接运行，例如在模块的顶级代码中进行某些只在主程序运行时才执行的操作。 `dir()`函数用于查看一个对象（包括模块）的所有属性和方法。当你对一个模块调用`dir()`时，你会得到模块中所有可访问的属性和函数的列表，这对于了解模块的功能和探索其内容非常有用。 这篇教程还提到了字节编译的`.pyc`文件，这是Python为了提高加载速度而创建的预编译版本。当Python导入模块时，如果发现相应的`.pyc`文件较新，它会直接使用这个编译过的版本，而不是重新编译`.py`源文件。 在Python的学习过程中，理解模块的使用和管理是至关重要的，因为它们是构建大型复杂项目的基础。模块化设计有助于代码的重用、组织和维护，同时也能提高代码的可读性和可维护性。通过掌握这些基本概念，开发者能够更有效地构建和扩展他们的Python应用程序。