订单中心内存泄露深度剖析：排查与解决策略

本文档主要探讨了订单中心遭遇的内存泄露问题及其排查过程。在2013年5月，订单中心的一台线上服务器突然出现告警，表现为Eden和Old区的内存使用率达到100%，表明可能存在内存泄漏。以下是详细的排查步骤： 1. JVM内存分析 - 当时的应用在宕机前经历频繁的Full GC，且Eden和Old区持续满载，这表明内存管理出现问题。 - 分析目标服务器和线上其他类似问题机器的内存使用情况，确认了内存泄漏现象。 2. 内存泄露定位 - DynamicClassLoader 可能与内存泄露有关，因为动态类加载器可能会导致未被正确卸载的对象占用内存。 - 内存泄露场景重现 是通过重现问题发生时的环境，以便更好地理解内存泄漏的具体行为。 3. 泄露过程分析 - 对内存泄露过程进行了深入研究，可能涉及某个库（如mvel-2.0.9）中的bug，导致LinkedList意外占用大量内存。 4. 解决方案 - 找到了问题的根源，即mvel-2.0.9版本的bug，这提示开发者需要修复这个库或者寻找替代方案。 - 本地自测 是为了确保修复有效，在本地环境中进行了验证，以防止类似问题再次发生。 5. 实践操作 - 立即采取措施，将问题服务器从负载均衡中移除，以防止服务中断，并在后续的开发流程中对代码进行审查和修复。 总结来说，这篇文章提供了一个实际案例，展示了如何通过系统性地分析JVM日志、内存使用情况和代码，来识别和解决内存泄露问题。对于任何处理大型应用和服务的IT团队来说，理解和掌握这样的排查方法具有很高的实用价值。