网易核心业务：MyRocks的实战应用与深度优化策略

《MyRocks在网易核心业务上的使用和优化实践》是一篇深入探讨MyRocks数据库技术在大型互联网企业网易的实际应用和优化策略的论文。MyRocks是基于MySQL的一个存储引擎，它结合了Log-Structured Merge Tree (LSM-Tree) 的设计理念和MySQL的优点，旨在提供高效、稳定和可扩展的数据库服务。 论文首先介绍了MyRocks的核心概念和技术组件： - LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）是一种基于日志的存储结构，用于处理大量写操作，将数据写入内存中的多个MemTable，然后定期合并到磁盘上的持久化存储。 - Multi-Level LSM-Tree通过多级结构进一步提升了性能，通过分级的缓存和磁盘文件组织，减少了随机I/O，提高了读取效率。 - Level-Based Compaction根据数据访问频率进行分层整理，确保常用数据快速访问，同时减少数据碎片。 - ColumnFamily (CF) 是数据的逻辑组织方式，每个列族支持独立的LSM结构。 - MyRocks采用OneLSM-TreePerCF策略，每个列族单独管理，提高并发性和空间利用率。 - MemTable分为Active和Immutable两种状态，Active MemTable用于实时写入，Immutable MemTable则在事务提交后变为只读，便于后续的合并和压缩。 - WriteBatch机制用于批量处理事务操作，每个事务都有一个WriteBatch，减少磁盘I/O次数。 - 数据写入流程包括WriteBatch的创建、提交、写入WAL（Write Ahead Log）、刷入内存表和转换为Immutable MemTable，以及数据flush和compaction过程。 论文还关注了MyRocks的关键特性： - 支持RC（Repeatable Read）和RR（Read Uncommitted）隔离级别，以及行级锁定和MVCC（Multi-Version Concurrency Control）来实现高并发和一致性。 - 通过WAL（Write Ahead Logging）实现崩溃恢复，确保数据的一致性。 - 强大的压缩功能有助于节省存储空间。 - 支持物理备份，包括本地和远程备份，以及高效的奴隶复制，提高系统可用性。 - 然而，MyRocks也存在一些限制和不足，如在线DDL（数据定义语言）执行较慢且消耗内存、仅支持行级复制、不支持空间索引和全文索引，以及与InnoDB相比，可能存在稳定性问题和对TTL（Time To Live）支持的不足。 在读取路径方面，MyRocks依赖于WriteBatch、Active MemTable、Immutable MemTable、全局块缓存以及SSTFile（Sorted String Table File）的不同层次，以优化读取性能。 这篇论文提供了实用的案例和经验分享，对于理解和优化大规模在线业务场景下的MyRocks性能具有很高的参考价值。通过深入理解这些技术细节，可以更好地应用MyRocks来提升数据库系统的性能和可靠性。