最少加油次数算法：解决汽车长途旅行加油问题

本资源涉及一个关于汽车加油的问题，目标是设计一个有效的算法来确定一辆汽车在行驶途中至少需要停靠多少次加油站，以使得总加油次数最少。这个问题的背景信息是一辆汽车加满油后可以行驶N公里，而旅程中有若干个分布的加油站。提供的代码片段是Java程序的一部分，它包括读取输入数据（如最大行驶距离和加油站数量）、计算最优加油策略并返回最少加油次数。 首先，程序从文件中读取数据，包括最大行驶距离(maxKN)和初始加油站的数量(addOSN)，以及每个加油站之间的距离数组(distance)。`getData`函数用于获取这些输入。接着，`getAddNum`方法是核心算法，它接收最大行驶距离、初始加油站数和距离数组作为参数。 `getAddNum`函数采用了动态规划的方法，通过遍历和比较当前距离与已知加油站的距离，来决定是否在当前站点加油。如果当前行驶距离加上前一个加油站的距离小于等于当前加油站的距离，意味着可以在到达此站时补满油，从而避免额外加油。如果在整个旅程中找不到这样的加油点，函数返回-1表示无解；否则，返回最少加油次数。 代码中的其他部分，如初始化时间戳、输出结果、关闭文件流等，都是为了执行算法和记录运行时间。整体来看，这个算法的主要目标是在满足汽车能行驶到目的地的前提下，最小化所需的加油次数，体现了优化问题在实际旅行规划中的应用。 总结起来，该资源的核心知识点包括： 1. 动态规划算法：用于解决最优化问题，尤其是在有限的资源（如加油次数）约束下找到最佳行驶策略。 2. 数据结构和算法：利用数组存储加油站位置和距离，进行高效的查找和比较操作。 3. Java编程：代码实现展示了如何在实际项目中运用数据输入、处理和输出的过程。 4. 车辆路径规划：理解汽车加油问题的实际应用场景，如物流配送、长途旅行规划等。 通过学习这个算法，开发人员可以提升解决此类问题的能力，并将其应用到实际的车辆管理或物流系统中。