"数据库的事务处理与并发控制是确保数据一致性和正确性的关键方面。事务是数据库操作的基本单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特点，这些特性合称为ACID属性。原子性保证了事务的操作要么全部完成，要么全部不完成；一致性确保事务执行后系统状态满足业务规则；隔离性防止并发执行的事务相互影响，产生错误结果；持久性则保证一旦事务提交，其影响将永久保存，即使系统故障也不例外。
在多用户、多会话的环境中，事务可能会并发执行，这就可能导致并发异常，如脏读、不可重复读和幻读等。脏读是指一个事务读取到了另一个事务未提交的数据；不可重复读则是在同一事务中，两次读取同一数据集得到的结果不同，因为有其他事务在中间进行了修改；幻读是指在事务中，两次执行同样的查询，结果包含不同的行，通常是由于其他事务插入了新行。
为了处理这些问题，数据库管理系统(DBMS)提供了不同的并发控制机制，即事务的隔离级别。至少要保证的是脏写不会发生，也就是不允许一个事务看到其他事务未提交的修改。通常，隔离级别包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。每个级别的隔离程度越高，对并发异常的防护就越强，但同时也可能带来更高的性能开销。
读未提交允许事务读取其他未提交的修改，可能会导致脏读。读已提交只允许读取已提交的事务，可以避免脏读，但可能出现不可重复读。可重复读则在事务内保证读取一致性，防止不可重复读，但在特定情况下可能遇到幻读。串行化是最高的隔离级别，它通过强制事务顺序执行来消除所有并发问题，但可能导致性能降低，因为事务必须等待前一个事务完成才能开始。
DBMS通过锁、多版本并发控制（MVCC）、快照隔离等机制实现这些隔离级别。例如，锁定机制在读写数据时进行锁定，防止其他事务同时访问；MVCC允许多个版本的数据并存，使得事务可以读取到一致的状态；快照隔离则为每个事务提供一个一致性视图，避免了读取其他事务的中间状态。
事务处理语句，如`COMMIT`和`ROLLBACK`，用于标记事务的结束并决定是否保留事务的更改。`COMMIT`用于提交事务，将事务中的所有操作永久化；`ROLLBACK`则回滚事务，撤销所有更改。`SAVEPOINT`允许在事务中设置保存点，以便在需要时回滚到特定点，而不会影响事务的其他部分。
并发控制是数据库系统中的核心功能，它确保了在高并发环境下数据的正确性和一致性。理解并合理选择事务的隔离级别，以及有效使用事务处理语句，对于优化数据库性能和保障数据完整性至关重要。在实际应用中，开发者需要根据具体业务需求和性能考虑，选择合适的事务管理和并发控制策略。"
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