SQL优化：降龙十八掌——索引策略解析

"基于索引的SQL优化策略" 在SQL语句优化中，索引起着至关重要的作用，尤其是在大规模数据库环境中。"基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌"是一个形象的说法，意指一系列针对SQL优化的实用技巧。这些技巧旨在提升数据库性能，避免因SQL语句不当导致的系统瓶颈。以下是对这些技巧的详细解释： 1. **避免对列的操作**：尽量避免在列上进行计算或函数操作，因为这会阻止索引的使用。 2. **避免不必要的类型转换**：确保在比较时数据类型一致，避免隐式类型转换，否则可能导致无法使用索引。 3. **增加查询的范围限制**：在WHERE子句中添加范围条件，减少扫描的数据量。 4. **尽量去掉"IN"、"OR"**：这些操作可能导致全表扫描，尝试转化为等值查询或使用UNION ALL来利用索引。 5. **去掉"<>"**：不等于操作不易优化，若可能，改为等于或范围查询。 6. **去掉Where子句中的ISNULL和ISNOTNULL**：这些操作不利于索引利用，可以转换为更有效的查询结构。 7. **索引提高数据分布不均匀时查询效率**：选择性高的字段创建索引能显著提升查询速度。 8. **利用HINT强制指定索引**：在必要时，通过HINT强制优化器使用特定的索引。 9. **屏蔽无用索引**：定期检查并删除未使用的索引，以免影响执行计划。 10. **分解复杂查询，用常量代替变量**：大型联接或嵌套查询可能效率低下，尝试分解为简单查询。 11. **LIKE子句尽量前端匹配**：前缀匹配的LIKE操作可以利用索引，后缀或通配符匹配则不能。 12. **用Case语句合并多重扫描**：通过CASE语句减少多次扫描相同表的操作。 13. **使用NLS_DATE_FORMAT**：标准化日期格式，以便优化日期比较。 14. **使用基于函数的索引**：为特定函数创建索引，使含有该函数的查询能有效利用索引。 15. **基于函数的索引要求等式匹配**：确保函数索引的查询条件是等号（=）操作。 16. **使用分区索引**：对于大型表，分区索引能显著提升查询速度和维护效率。 17. **使用位图索引**：适用于选择性极高的字段，特别是用于多对多关系的连接字段。 18. **决定使用全表扫描还是使用索引**：根据数据量和查询条件选择最合适的访问路径。 这些策略的核心是建立必要的索引，但建立索引并非盲目为之。需考虑索引的维护成本、数据量、字段选择性等因素。过多的索引会增加存储开销，影响写操作性能。因此，每个索引的创建都需要仔细分析，确保其能真正提升查询性能。同时，定期审查和调整索引策略是保持数据库健康运行的关键。