医学图像重建:噪声控制与迭代算法
"噪声控制-西门子mpi协议" 本文主要探讨了医学图像重建领域中的噪声控制技术,特别是在CT(Computed Tomography)图像重建过程中的应用。随着迭代算法的广泛应用,由于其在相同或更高分辨率下能提供更低噪声的图像,越来越多的研究聚焦于如何有效地管理和减少噪声。 首先,文章提到了迭代重建方法。与传统的解析算法相比,迭代算法在处理噪声方面具有优势。在解析算法中,噪声控制的关键步骤是在投影数据滤波时应用窗函数。解析重建过程中通常会使用高通滤波器,如斜坡滤波器,来增强高频成分并抑制低频成分。然而,这也会引入大量高频噪声。为了解决这个问题,会在斜坡滤波器上附加一个窗函数(如图6.11所示),以限制带宽,同时消除高频噪声和信号。 窗函数的选择和应用是关键。它的作用是平滑高频部分,从而减少噪声的影响,但又不至于过度平滑导致图像细节损失。解析算法对噪声的控制策略本质上就是通过控制滤波器的带宽,达到在保留重要图像细节的同时抑制噪声。 此外,文中提到了将全体投影角度分成不同的子集,这可能是指子集重建技术,如子集投影或扇形束CT重建。这种技术可以提高重建效率,降低计算复杂度,同时有助于噪声的局部控制。 在“医学图像重建入门”一书中,作者介绍了从基础的断层成像原理到二维和三维图像重建的多种方法,包括解析算法和迭代算法,并探讨了它们在X光CT、SPECT、PET和MRI等多种医学成像技术中的应用。书中的内容不仅涵盖经典理论,还涉及最新研究成果,如ROI(Region of Interest)精确重建、Katsevich的锥形束滤波反投影算法以及l0极小化方法在极度欠采样数据重建中的应用。 噪声控制是医学图像重建中不可或缺的一部分,无论是通过解析算法的窗函数处理,还是迭代算法的优化策略,其目标都是在保持图像质量的同时尽可能减少噪声,以提供更准确的诊断信息。
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/de0fdaaed56d4da88131a111be149d19_weixin_26775679.jpg!1)
- 粉丝: 44
- 资源: 3945
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)