基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测新方法

"显示/光电技术中的基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测" 本文介绍了一种基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测方法，该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓，并计算出轮廓面积，用面积比较代替传统的图像像素比较，检测短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准，降低了算法精度要求，从而提高了检测的正确率。 该方法的主要思想是基于深度优先搜索寻找图像轮廓，并根据格林公式计算轮廓面积，然后将待检测LCD的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较，从而判断是否存在短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法可以避免图像配准精度对液晶显示屏（LCD）线路缺陷检测准确率的影响。 通过对200片小型LCD的测试，检测准确率达99%。该算法在LCD线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。 图像轮廓分析是一种常用的图像处理技术，它可以用来检测和识别图像中的轮廓信息。该技术广泛应用于计算机视觉、机器人视觉、图像处理等领域。在LCD线路缺陷检测中，图像轮廓分析可以用来检测线路的缺陷，例如短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。 深度优先搜索是一种常用的图像轮廓分析算法，它可以用来寻找图像中的轮廓信息。该算法可以根据图像的深度信息来寻找轮廓，避免了图像配准的影响。 格林公式是一种常用的计算图像轮廓面积的方法，它可以根据图像的轮廓信息来计算轮廓面积。该方法可以避免图像配准的影响，提高了检测的正确率。 LCD线路缺陷检测是液晶显示屏（LCD）生产过程中的一个重要步骤，它可以检测出LCD的线路缺陷，例如短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该检测可以提高LCD的质量和可靠性。 自动光学检测技术是LCD线路缺陷检测的重要手段之一，它可以自动地检测LCD的线路缺陷，提高检测的效率和准确率。 LCD线路缺陷检测的方法主要有三种：参考比较法、非参考校验法和混合法。参考比较法基于图像配准和与标准模板作差进行缺陷检测，而非参考校验法主要基于数学形态学操作。混合法是这两种方法的结合。 本文介绍了一种基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测方法，该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓，并计算出轮廓面积，用面积比较代替传统的图像像素比较，检测短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法可以避免图像配准精度对液晶显示屏（LCD）线路缺陷检测准确率的影响，提高了检测的正确率。