管理支持系统（MSS）的实证研究评价与展望

"这篇文章是关于管理支持系统（MSS）的实证研究评价，涵盖了决策支持系统（DSS）、团体决策支持系统（GDSS）和专家系统（ES）的应用。作者Izak BENBASAT和Barrie R. NAULT在文中提出了一种对MSS实证研究进行分类的方法，并探讨了1981年至1988年间这两个关键研究主题——MSS的设计和使用效果。此外，他们还讨论了适用于MSS经验研究的策略，并对未来的研究方向给出了建议。" 文章深入探讨了MSS在管理活动中的作用，其中DSS、GDSS和ES是重要的信息技术工具。DSS旨在协助管理者做出非结构化或半结构化的决策，通过提供数据分析和模型构建能力来增强决策过程。GDSS则进一步扩展了这一概念，通过促进团队协作和集体决策，使得多个参与者可以同时参与决策过程。而ES利用人工智能技术，模拟专家知识，为用户提供特定领域的专业建议。 作者提出了一种分类MSS实证研究的方法，这有助于系统地理解不同研究的特点和贡献。在1981年至1988年的研究中，MSS的设计和使用效果是两个核心关注点。设计研究侧重于系统的开发、结构和功能，而效果研究则关注这些系统如何影响决策质量和组织绩效。 在讨论MSS的使用效果时，研究可能涉及用户满意度、决策效率、决策质量以及系统实施后组织的改变。这些研究提供了对MSS实际效益的见解，帮助评估其在真实世界环境中的价值。另一方面，研究策略的讨论强调了定量和定性方法在理解MSS影响中的重要性，包括案例研究、实验设计、调查和用户访谈等。 论文结尾部分，作者提出了对未来MSS研究的展望，可能的方向包括但不限于更深入的技术集成、用户接受度分析、MSS在复杂环境中的应用、以及评估长期影响等方面。他们鼓励研究者继续探索如何优化MSS，使其更好地适应不断变化的管理和决策需求。 这篇论文不仅提供了对过去MSS实证研究的综合评价，还为未来的研究者指明了路径，有助于推动管理支持系统领域的理论发展和实践应用。