预测驱动的邮轮定价策略：效益提升策略与技术应用

本文主要探讨了基于预测的邮轮定价策略在现代旅游业中的应用，针对邮轮行业的快速发展和竞争，作者提出了关键问题的解决方案。首先，针对问题1，即预测每次航行各周的预定舱位人数，作者采用了Logistic曲线、时间序列预测和非线性拟合预测三种方法。Logistic曲线通过数据拟合构建出更贴近实际的预测模型，展示了各航次每周预定人数的趋势。时间序列预测方面，作者使用了二次指数平滑法，建立并验证了预测模型，显示出良好的预测效果。 针对舱位定价，问题2中，作者针对头等舱、二等舱和三等舱分别进行了多项式拟合分析，发现二等舱适合采用2次多项式，头等舱和三等舱则采用3次多项式，这有助于更精准地反映不同舱位的需求变化和定价策略。 问题3的核心是确定预订舱位的平均价格。作者首先通过二次指数平滑法对预定人数进行调整，然后运用统计回归方法建立回归模型，以此来计算出预期的平均价格。通过建立优化模型，作者为不同舱位设置了最大预期售票收益的目标，具体到第8次航行，预计收益达到了1412900元。 最后，问题5涉及到数学规划模型的应用，借助LINGO软件求解，以最大化收益为目标，得出的结果是1527500元，这是在考虑舱位定价策略和市场动态后的最优收益决策。 本文的定价策略研究旨在通过精确的预测分析和科学的定价模型，帮助邮轮公司有效地管理舱位供给，提高定价效率，吸引更多游客，从而提升整体收益。同时，强调了价格策略与预定转化率之间的紧密联系，以及在满足价格稳定性的同时，确保公司的经济效益。这些方法对于现代邮轮行业的定价策略制定具有重要的实践指导意义。