51job数据库系统架构:性能监控与优化实践

5星 · 超过95%的资源 需积分: 9 7 下载量 104 浏览量 更新于2024-11-05 收藏 968KB PDF 举报
"51job数据库架构实现,分享了51job数据库系统的实践,包括日常监控、维护以及架构选型。" 在本文中,我们将深入探讨51job的数据库架构实现,这是一个在线招聘服务提供商所面临的关键技术挑战。首先,我们需要理解51job的业务背景,该网站提供大量的招聘信息,处理大量用户查询和数据交换,因此对数据库系统的稳定性和性能有极高的要求。 51job网站业务介绍: 51job主要提供职位搜索、简历投递、企业招聘等服务,这需要数据库系统能够高效处理高并发读写操作,同时确保数据的一致性和可用性。面对大规模的数据存储和频繁的访问,数据库架构设计至关重要。 数据库系统架构介绍: 在应对系统超负荷工作的情况下,51job选择了3+1的数据库架构,由三台主机和一台备机组成。这种架构旨在提高系统的可靠性,避免单点故障,确保服务的连续性。 主机层: 这里部署了三台主机,以分散负载并提供冗余。如果其中一台出现故障,其他主机可以接管服务,保证业务不间断。 数据库层: 在数据库层面,51job采用了两台Primary数据库和一个Standby数据库,利用Data Guard (DG)技术进行主备同步。这种配置可以实现快速故障切换,保持数据的实时性。然而,这种架构的一个主要劣势是处理能力被减半,因为一半的计算资源被用于备份,而且多了一台未充分利用的小型服务器。 日常监控与维护: 为了确保系统的稳定运行,51job进行了详尽的日常监控和维护,包括: 1. 监控业务流量和性能,如网络、主机、数据库等。 2. 使用各种工具进行主机性能监控,如top、sar、iostat、vmstat和glance。 3. 通过crontab和shell脚本定期收集主机性能数据,如sar-u、sar-d、iostat、vmstat等。 4. 实时监控数据库性能,包括事务数、系统统计信息(如v$sysstat)和AWR报告,用于识别性能瓶颈。 5. 定期进行数据清理,将历史数据离线存储,通过SQL操作、exp/expdp进行数据导出和表分区的管理。 通过这样的架构和维护策略,51job能够有效应对高并发访问,保证服务的稳定性和响应速度,同时也为可能出现的故障情况提供了防护措施。然而,任何系统都有其局限性,例如处理能力的限制和资源利用率的问题,这可能需要进一步的优化和调整以适应不断增长的业务需求。