吉林大学ACM算法模板：C语言代码集涵盖经典算法

ACM/ICPC代码库jojer&Fandywang提供了吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007-2008年间整理的一份ACM算法模板。这份文档专为对ACM竞赛有需求或对算法感兴趣的人员设计，主要涵盖了一系列经典的算法和数据结构。以下是部分内容概要： 1. **图论**：这部分包括了各种图形算法，如深度优先搜索（DFS）标记用于DAG（有向无环图）中的问题，无向图的桥和连通性分析、最大团问题通过动态规划和DFS解决、欧拉路径和不同版本的Dijkstra算法（数组实现O(N^2)及优化版O(E*LOGE)）、Bellman-Ford算法用于单源最短路径、SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）、第K短路算法（迪杰斯特拉算法和A*搜索算法）、Prim算法求最小生成树、次小生成树算法、最小生成森林问题（O(V^2)和K棵树版本）、有向图的最小树形图以及最小Steiner树和强连通分量的TARJAN算法。 2. **网络流**：涉及二分图匹配的多种方法，如匈牙利算法的DFS和BFS实现，Hopcroft-Karp算法，Kuhn-Munkres算法（O(M^3)），无向图最小割问题（O(N^3)）、最小（最大）流问题，以及Dinic算法、HLPP算法和最小费用流算法等。 3. **数据结构**：涵盖了一些基础操作，如判断某天是星期几、左偏树合并的复杂度分析、树状数组和二维树状数组，以及各种Trie树（K叉和左儿子又兄弟结构）的应用。此外，还有后缀数组的两种实现方法（一次O(N*LOGN)和快速的O(N)方法）、离线范围查询（RMQ）算法。 这份模板不仅包含基本算法，还包括了在实际竞赛中常见的复杂问题解决方案，适合那些希望提升算法技巧并准备参加ACM竞赛的学生和爱好者。通过学习这些内容，参与者可以增强对图论、网络流和数据结构的理解，并在比赛中发挥优势。