Cognex视觉系统与机器人协同工作指南

需积分: 5 5 下载量 94 浏览量 更新于2024-06-27 1 收藏 364KB PDF 举报
"Cognex视觉与机器人配合方法主要涉及Cognex的视觉系统与机器人在工业自动化中的协同工作,包括手眼标定、计算机视觉技术的应用,以及针对不同应用场景的调试策略。" Cognex视觉系统是工业自动化中常用的视觉解决方案,它可以与4轴或6轴机器人配合进行精准的定位和引导任务。根据项目的具体需求,选择合适的视觉系统至关重要。对于对位贴合类项目,推荐使用AlignplusTA,而对于多相机多工位组合装配引导,可以选择VisionproVGR。 相机的安装位置和方向也会影响系统的性能。固定支架安装的相机可以是上下拍照,这需要考虑实物标定来减少工作量并提高调试效率。如果相机安装在机器人上,会增加系统的灵活性,但同时也增加了标定的复杂性。 机器人治具的选取,如夹爪或吸盘,取决于系统的精度要求。夹爪适用于精度要求不高的情况,而吸盘则适用于高精度的作业。在确定系统的技术指标时,需要综合考虑整体精度、视觉像素分辨率和机器人的精度。 调试过程中的一个重要步骤是使用实物标定模板文件,例如RobotGuide-TempleJob-0715.job。这个文件包含了位置计算、Robot偏移量计算、非线性标定、Npoint标定、特征定位和旋转中心计算补偿等关键环节。其中,非线性标定是评估镜头畸变和定位精度的关键,当产品在视野(FOV)内的最大畸变超过1/2像素时,建议进行非线性标定。 在非线性标定中,首先要计算像素分辨率和系统精度要求,然后确定产品的可能位置范围以及镜头的光学畸变率。如果畸变率可能导致的误差超出容许范围,则需要进行标定。不同类型的镜头具有不同的畸变率,例如,0.2X以上的Macro远心镜头畸变率通常在0.01%~0.2%,而CCTV镜头的畸变率可能会更高。 Cognex视觉与机器人配合方法涉及到多个技术层面,包括相机选型、标定策略、治具设计以及精度评估。理解这些细节有助于构建高效、精确的自动化系统,提高生产效率和产品质量。