并行计算深入讲解:DO编译制导语句与并行算法
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更新于2024-08-25
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"这篇讲义来自中国科学技术大学,主题是并行计算,主要涵盖了DO编译制导语句在并行计算中的应用。"
在并行计算领域,DO编译制导语句是用于指导并行执行循环的一种关键工具,特别是在使用OpenMP这样的并行编程库时。OpenMP是一种广泛使用的API,它允许程序员在共享内存的多处理器系统上编写并行代码。在给出的例子中,`!$OMP PARALLEL DO` 指令启动了一个并行区域,`DO` 循环随后被并行化,每个进程独立处理一部分循环迭代。`B(I) = (A(I) + A(I-1)) / 2.0` 这一行展示了循环体内的计算,而 `!$OMP END DO NOWAIT` 结束并行循环,并且不等待所有线程完成,这可以避免同步开销,提高效率。
并行计算是计算科学的重要组成部分,尤其在处理大规模数据和复杂计算任务时,如气候模拟、分子动力学和图像处理等。讲义详细地划分了四个部分来讲解并行计算的基础、算法设计、数值算法以及程序设计:
1. **并行计算的基础** 包括并行计算机系统结构模型的介绍,讨论了并行计算如何满足现代科学与工程问题的计算需求,以及各种系统互连结构,如静态、动态互联网络和标准网络。
2. **并行算法的设计** 介绍了设计并行算法的基础、一般设计方法和基本设计技术,以及设计过程,帮助开发者将串行算法转化为并行版本,提高计算效率。
3. **并行数值算法** 讲述了并行计算中常见的基本通信操作、稠密矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换,这些都是科学计算的核心问题。
4. **并行程序设计** 详细阐述了并行程序设计的基础知识,包括不同编程模型(如共享存储和分布式存储系统)以及并行编程环境和工具,这些都是实现并行计算的实用技能。
通过这些章节,学习者能够深入理解并行计算的原理,掌握并行算法设计和程序实现的方法,从而有效地利用多核处理器或分布式计算资源,解决复杂计算问题。国家高性能计算中心(合肥)提供的这份资料为深入学习并行计算提供了一条清晰的路径。
2022-06-22 上传
2022-08-03 上传
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