ENVI遥感图像处理：Landsat8辐射定标与应用

"这篇文档是关于使用ENVI软件进行图像辐射定标的教程，涉及Landsat8数据的处理，包括图像打开、辐射校正、输出定标结果等步骤。此外，文档还涵盖了ENVI的基本使用、遥感图像处理流程、高分一号数据处理、自然生态环境监测以及城市绿地信息提取的应用专题。" 在遥感图像分析中，图像辐射定标是一项重要的预处理工作，它旨在消除因传感器特性、大气条件等因素导致的辐射偏差，使得图像数据能准确反映地物的辐射亮度或反射率。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，提供了多种遥感数据处理功能，包括图像辐射定标。 在ENVI中，对Landsat8数据进行辐射定标的过程如下： 1. 打开Landsat8的数据元数据文件（例如：LC81230322013276LGN00_MTL.txt），ENVI会自动解析并按波段分类。 2. 在Toolbox中选择“Radiometric Correction/Radiometric Calibration”进行辐射定标操作。 3. 选取特定波段（如热红外数据Band10）进行处理，并设置定标类型为辐射亮度值（radiance）。 4. 保持其他默认参数不变，指定输出文件路径和名称，执行定标处理。 5. 结果是得到辐射亮度校正后的Band10图像，这有助于后续的地表温度计算和比辐射率计算。 ENVI的特点包括直观的用户界面、丰富的遥感图像处理工具和强大的数据分析能力。它支持多种遥感数据格式，可以进行数据导入、显示、预处理、信息提取等操作。在遥感数据源的选择上，包括卫星数据（如Landsat、Sentinel等）和航空数据，数据获取途径多样。 ENVI的基础操作涵盖数据的输入、显示、预处理和处理结果的保存。用户可以通过数据管理来组织和控制数据，使用栅格文件系统管理不同格式的图像，并通过系统设置优化软件性能。在专题应用部分，教程展示了如何进行高分一号数据的处理，包括大气校正和全色数据辐射定标；自然生态环境监测中的SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正；以及城市绿地信息提取中的面向对象分析等。 通过这些应用专题，读者可以深入理解遥感图像处理的实战流程，掌握从数据预处理到信息提取的关键技术，为后续的环境分析和决策支持提供科学依据。