Hive开发规范与最佳实践

本文主要介绍了Hive开发的基本规范和关键要点，涵盖了HQL语言操作、数据导入导出、查看表信息、使用自定义UDF函数以及设置Hive执行参数等多个方面。 在Hive开发中，遵循一定的规范和要点能够提高代码的可读性、稳定性和效率。以下是对这些要点的详细解释： 1. Hive模糊搜索表：使用`show tables like '*name*'`可以查找包含特定字符串的表，`show table table_name;`则用于显示指定表的详细信息。 2. 查看表结构信息：`desc table_name;`命令可以查看表的字段、数据类型以及注释等信息。 3. 查看分区信息：`show partitions table_name;`用于列出一个表的所有分区。 4. 根据分区查询数据：在`SELECT`语句中加入`WHERE`子句，例如`WHERE partition_name='2014-02-25'`，可以指定分区进行查询。 5. 查看HDFS文件信息：使用`hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/table_name;`命令检查HDFS上Hive表对应的目录。 6. 数据加载：`LOAD DATA LOCAL INPATH '/xxx/xxx/dim_cube.txt' OVERWRITE INTO TABLE dim.dim_cube_config;`用于将本地文件加载到表中，`OVERWRITE`表示覆盖原有数据。 7. 从查询结果插入数据：`INSERT OVERWRITE TABLE table_name PARTITION(dt) SELECT * FROM table_name WHERE dt='2014-01-22' LIMIT 100;`将查询结果插入到表的特定分区中。 8. 数据导出：`INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/text' SELECT a.* FROM table_name a ORDER BY 1;`将数据导出到本地文件系统，`hive -e`命令可以在命令行执行HQL语句并重定向输出。 9. 自定义UDF函数：添加自定义函数jar包，如`ADD JAR /home/hive/jar/my_udf.jar;`，然后创建临时函数，如`CREATE TEMPORARY FUNCTION sys_date AS 'com.taobao.hive.udf.UDFDateSysdate';`。 10. 设置Hive执行参数：`SET hive.cli.print.header=true;`开启列头打印，`SET hive.cli.print.row.to.vertical=true;`开启行转列功能，这需要先开启列头打印。 以上是Hive开发的基本操作和注意事项，理解并掌握这些规范和要点对于进行高效、可靠的Hive开发至关重要。在实际应用中，还需要考虑性能优化、错误处理和数据安全等方面的问题。