Wukong-Hadoop：在Hadoop框架内执行Java源码

资源摘要信息: "Wukong-Hadoop源码解读" Wukong-Hadoop是结合了Hadoop框架和Wukong代码的一个工具，它允许开发者通过命令行运行Wukong代码。Wukong是一个在Hadoop上运行的数据处理框架，旨在提供一个简单易用的接口，使用户能够在Hadoop生态系统中更加便捷地执行任务。 在深入Wukong-Hadoop的源码之前，了解Hadoop的基本概念是非常有必要的。Hadoop是一个开源框架，它允许通过简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大量数据。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce编程模型。HDFS能够存储大数据集，并且能够并行处理这些数据集，而MapReduce则能够处理和生成大数据集的并行运算。 Wukong-Hadoop插件的核心功能是提供一个简便的命令行工具，让开发者能够在Hadoop集群上提交和管理作业。在安装和使用Wukong-Hadoop之前，开发者需要熟悉其基础架构，并理解如何配置和管理Hadoop集群。这对于有效利用Wukong-Hadoop工具至关重要。 Wukong-Hadoop的安装过程简单，支持作为RubyGem安装，这表明其使用Ruby语言开发。开发者可以通过简单的命令行操作，使用sudo gem install wukong-hadoop进行安装。Wukong-Hadoop旨在为开发者提供一个方便的环境，用于构建和管理Hadoop集群以及其他分布式基础架构。 Wukong-Hadoop不仅局限于Hadoop本身，还可以和其他系统集成。例如，可以在Storm框架内运行Wukong处理器，Storm是一个实时计算系统，它允许实时处理数据流。此外，Wukong-Hadoop支持在本地预览数据流，加载本地Wukong作业的输出数据，并将这些数据流入不同的数据存储系统。 在数据处理的场景中，Wukong-Hadoop还可以与Elasticsearch集成。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它可以用于存储、搜索和分析大量日志数据。Wukong-Hadoop允许用户将Elasticsearch作为数据的源或接收器，从而实现数据的高效检索和存储。 最后，Wukong-Hadoop与Infochimps平台的整合支持了更复杂的应用程序。Infochimps是一个数据市场和数据集成平台，它提供了一个云服务，用于存储、管理和分析数据。通过将Wukong和其他wu-tools（可能是指Wukong相关的其他工具）编排在一起，Wukong-Hadoop可以支持在Infochimps平台上运行的应用程序。 总体来说，Wukong-Hadoop是一个强大且易于使用的工具，它简化了在Hadoop上执行数据处理任务的复杂性，并提供了与其他数据处理系统集成的能力。对于希望在分布式数据处理方面有所作为的开发者而言，Wukong-Hadoop无疑是一个值得深入研究的项目。