利用Python自动化控制x64dbg工具

需积分: 12 1 下载量 105 浏览量 更新于2024-11-22 收藏 383KB ZIP 举报
资源摘要信息:"x64dbg-python是一个能够使用Python脚本自动化操作x64dbg调试器的工具。x64dbg是一款流行的开源x64/x32调试器,通常用于逆向工程、恶意软件分析和漏洞研究。通过x64dbg-python,用户可以利用Python脚本语言编写自动化任务,执行诸如断点设置、内存搜索、寄存器操作等调试任务。这为进行复杂调试工作的自动化提供了极大便利。 使用x64dbg-python,开发者和安全研究人员可以创建自定义的脚本,以适应他们的特定需求,自动化重复的任务,甚至可以构建复杂的调试流程和操作。这不仅提升了工作效率,还使得调试过程更加快速和高效。 此工具一般会用C语言进行编写,因为C语言提供了接近硬件的操作能力和灵活性,这对于调试器这样的工具来说是非常重要的。同时,x64dbg的Python脚本接口允许开发者以高级编程语言来控制低级调试功能,这在安全研究领域尤其有用。 x64dbg-python的专案移至可能意味着该项目的源代码、文档和相关信息已经从原始位置转移到了新的位置。由于标题中提到的'专案移至'没有给出具体的新地址,所以用户需要自行查找最新版本的x64dbg-python源代码和安装指南。通常这类信息会发布在项目的官方网站、GitHub页面或其他版本控制平台上。 x64dbg-python的使用场景包括但不限于: - 自动化静态和动态分析流程 - 批量处理恶意软件样本 - 快速验证漏洞修复 - 执行复杂的调试操作 - 教育和学习环境中的应用 由于x64dbg支持插件架构,x64dbg-python实际上可以被视为x64dbg的一个插件,它扩展了调试器的功能,使其能够通过Python脚本来执行高级操作。此外,x64dbg还支持其他语言的脚本,比如Python的前身Python 2,以及Lua等,这为不同背景的用户提供了选择。 要开始使用x64dbg-python,用户需要首先安装x64dbg调试器。安装完成后,用户可以下载x64dbg-python相关文件,并将其放置在x64dbg的安装目录中,或者按照项目文档说明进行配置。安装完成后,用户就可以开始编写或运行Python脚本来自动化调试任务了。 总之,x64dbg-python是一个强大的工具,它将Python的易用性和x64dbg的高级调试功能相结合,使得调试过程更加灵活和高效。对于那些需要在软件开发或安全研究中频繁进行调试操作的用户来说,这一工具将极大地提升他们的工作效率。"

请使用Python 代码来查找文件名为 `staticprob.txt`中指定字符串'staticprob = '并打印字符串后面8个字符串,以及打印字符串前面最接近字符串的时间,打印信息如下: time = 00:04:29, prob = 0.967633 time = 00:11:14, prob = 0.937645 其中文件名为 `staticprob.txt` 的文本文件,其中包含以下内容: [00:04:29]A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_stru.c:293] ALG_TAG begin(43952[00:04:29]) [00:04:29]A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:9701] sclu[0][x y z p]=[0.62 3.08 0.90 13.82] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:9701] sclu[1][x y z p]=[3.27 2.57 0.76 12.99] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:4984] alltrc[0] [report][x y z] = [1][0.79 2.70 1.14 0 41] [0 0 0.000000] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_static.c:2477] max noise=39921.98, indx indy= 1 6 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:5415] alltrcblk[0] [rep][x y z pre sc on] = [0][0.17 2.91 0.91 0 1 0] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_static.c:1423] Static condition check state1, 0, 0, 0, 5 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:839] TRC: 0 IS STICA7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:261] Frame 21792 bdPos 1.00 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:577] [night]trc 1 mVzIdx 12 mVz 0.11 maxIdx 0 minIdx 17 maxZ 1.31 minZ 1.25 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:651] [night]trc 1 bdside 3 bdpos 1 bspos 0 thrVzSitup 0.05 thrZDiffSitup 0.20 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_alm.c:409] Alm Cond: start[cntN][cntA][virW] = [1 0 0 0 0 50] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_alm.c:1041] obj Alm, 0, 0, 0 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_stru.c:409] trc handle[err]=[0][0] [seq,bb,cnt]=[43952 43845 43845] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:11658] obj[0][zM vzM pre st sp gtup act] = [1.15 0.00 0 0 0 1 5] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:11699] obj[0] fncId[alg rpt app][x y z] = [0 0 1][0.79 2.70 1.14] score=4 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_stru.c:364] ALG_TAG end(43952) A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: PhaAIPrediction finished. A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: staticprob = 0.967633 [00:11:14]A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:9701] sclu[0][x y z p]=[0.66 2.97 0.88 12.46] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:5415] alltrcblk[0] [rep][x y z pre sc on] = [0][0.66 3.01 1.08 0 1 0] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_static.c:1423] Static condition check state1, 0, 0, 8, 5 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:11658] obj[0][zM vzM pre st sp gtup act] = [1.06 0.00 0 0 0 1 5] A7_TRACE: [ ALG_DBG [00:11:14]] [radar_alg_stru.c:293] ALG_TAG begin(48003) [00:11:14]A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: PhaAIPrediction finished. A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: staticprob = 0.937645

2023-05-30 上传