Oracle语句优化:53个规则提升数据库性能
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更新于2024-08-02
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"本文主要介绍了30个Oracle语句优化规则,旨在提升数据库查询效率,适应项目需求和公司考核标准。内容涵盖了优化器的选择、访问表的方式以及共享SQL语句等关键点,对于理解并实践Oracle数据库性能优化具有重要指导价值。"
1. **选择合适的Oracle优化器**
Oracle提供了三种优化器:基于规则(RULE)、基于成本(COST)和选择性(CHOOSE)。基于成本的优化器(CBO)通常更为智能,能根据表的统计信息选择最佳执行计划。要使用CBO,必须定期运行`ANALYZE`命令以更新对象统计信息。如果未运行`ANALYZE`,优化器可能会降级为基于规则的优化器。默认情况下,Oracle使用CHOOSE优化器,但建议明确指定使用CBO或RULE以避免全表扫描。
2. **访问Table的方式**
- **全表扫描**:Oracle通过一次读取多个数据块来优化全表扫描,但这可能导致效率低下,特别是在大表上。
- **通过ROWID访问**:ROWID包含记录的物理位置信息,使用索引可以快速定位ROWID,从而提高查询速度。创建和有效利用索引是优化查询的关键。
3. **共享SQL语句**
ORACLE有一个名为共享池(Shared Pool)的内存区域,用于存储已解析的SQL语句。当执行相同SQL语句时,Oracle能重用解析结果和最佳执行路径,这一特性称为SQL语句的共享,显著提升了执行效率,减少了解析开销。
4. **其他优化策略**
- **索引策略**:合理创建和维护索引,考虑唯一性、选择性和空间占用,避免索引过多导致写操作变慢。
- **查询重构**:避免在WHERE子句中使用函数,减少全表扫描,利用索引进行过滤。
- **连接优化**:尽量使用内连接(INNER JOIN)代替子查询,使用索引连接字段以提高连接性能。
- **分组和聚合函数**:合理使用GROUP BY和HAVING,避免在GROUP BY子句中使用复杂表达式。
- **使用绑定变量**:减少由于SQL注入导致的硬解析,提高执行效率。
- **表分区**:对于大型表,分区可以显著提高查询和维护速度。
- **排序和临时表**:减少排序和临时表的使用,优化内存使用和磁盘I/O。
- **并行查询**:利用并行查询选项(PARALLEL)加快大型查询的执行速度,但需注意资源消耗。
以上仅为部分优化规则,实践中应结合具体业务场景和数据库状态进行调整。不断学习和实践是提升Oracle数据库性能的关键。
2016-08-22 上传
2007-08-20 上传
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nowgowin
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