MATLAB实现的人脸识别系统设计与在视频监控中的应用

本篇佳木斯大学电子信息工程专业的本科毕业论文《基于MATLAB的人脸识别系统设计与仿真》由杨雷同学撰写，学号11100540116，在导师周经国的指导下完成。论文针对当前热门的计算机技术——人脸识别进行了深入研究和实践。 人脸识别是一种利用计算机分析和比对人脸视觉特征，以实现个体身份辨识的技术。它在光照变化、动态环境和非配合状态下都能工作，特别适用于视频监控中的远程和快速身份验证，有助于智能预警系统的构建。为了实现实时且准确的人脸检测和识别，该论文选择了MATLAB这一强大的工具。 研究过程中，作者利用MATLAB软件进行人脸信息的处理和分析。首先，论文将真彩色图像转换成灰度图像，通过YCbCr色彩空间的特性，设置阈值来分离人脸区域和非人脸区域。这种方法能够有效地过滤掉面部表情、衣着背景、发型等可能干扰识别的因素。接着，利用边缘分割技术，结合人脸的长宽比和目标面积等特征，精确地定位出人脸区域。 论文的核心技术包括灰度图像处理、边缘检测以及基于MATLAB的实时比对功能。这些技术的应用不仅提高了人脸识别的精度，还实现了在复杂环境中的鲁棒性。此外，论文还介绍了人脸识别技术的发展现状，以及其在身份验证、安防监控等领域的广泛应用前景。 这篇论文不仅提供了MATLAB在人脸识别系统中的具体实现步骤，还展示了其在实际问题中的有效性，对于计算机视觉和生物特征识别技术的研究者以及相关行业从业者具有很高的参考价值。通过本研究，学生深化了对人脸识别理论的理解，并掌握了MATLAB在实际项目中的操作技巧，为今后在这个领域进一步发展打下了坚实的基础。