构建极性词典的情感分析新方法及其应用

"一种基于极性词典的情感分析方法 (2012年)，由张成功、刘培玉、朱振方和方明在《山东大学学报(理学版)》发表，探讨了在文本情感分析中的极性词典构建和应用。该方法包括构建全面的极性词典，考虑了领域词典、网络词汇和修饰词的影响，并通过极性短语来增强情感分析的准确性。实验结果显示，这种方法在倾向性分析上表现出色。" 在文本情感分析领域，极性词典扮演着至关重要的角色。它是一份包含正面、负面和中性情感词汇的集合，用于识别和量化文本中的情感倾向。本文作者构建了一个综合性的极性词典，该词典不仅包含基础词典，还覆盖了特定领域的词汇（领域词典）以及网络语言（网络词词典），以适应不同来源和类型的文本。此外，他们还特别关注了修饰词的作用，因为修饰词可以显著改变一个词的情感极性。 作者深入研究了修饰词对极性词的影响，例如“非常”、“稍微”等词可以增强或减弱基础词的情感强度。他们将极性词与修饰词组合形成极性短语，如“非常满意”或“稍微失望”，并将这些短语作为情感分析的基本计算单元。这样的做法提高了情感分析的精确度，因为它能够更准确地捕捉到文本中的情感细微差别。 情感分析是自然语言处理的一个重要分支，主要用于理解和提取文本中的主观信息。在电子商务、社交媒体监控、舆情分析等领域，情感分析能帮助企业了解消费者反馈，预测市场趋势。本研究提出的基于极性词典的方法，通过结合各种类型的词典和考虑修饰词的影响，为情感分析提供了一种有效且实用的工具。 实验部分，作者利用所构建的词典对一系列文本进行了倾向性分析，结果显示这种方法在识别文本情感倾向上的效果良好。这表明，该方法不仅理论上合理，而且在实际应用中也具有较高的实用性。 关键词：极性词典、修饰词、极性短语、情感分析，这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过建立和利用极性词典，结合修饰词来提升情感分析的质量和准确性，为后续的研究和应用提供了有价值的参考。 这项工作强调了构建全面的极性词典和理解修饰词对情感分析的重要性，为该领域的研究提供了新的视角和方法，对于进一步提高文本情感分析的性能具有深远意义。