政务大数据治理与运营策略

"政府大数据治理运营方案.pptx" 是一份关于如何管理和运营政府政务大数据的详细方案。该方案强调了智慧城市建设和解决方案的重要性，并涵盖了数据治理的各个方面。 在数据治理的总体思路上，方案提出了以数据共享、数据归集和数据安全管控为核心，通过建立区中心主题和专题来提升数据的利用效率。数据治理受到国家政策、国家标准和市级规范的指导，同时遵循政策法规以确保流程的合规性。整个治理过程包括了数据应用需求驱动、编目质量检查、数据归集拦截、数据清洗和质量检查、数据融合以及质量整改等环节。 具体到职责分工，数据治理涉及多个层面的工作。编目工作要在事前和事后进行质量检查，确保信息符合规范。数据归集时，将根据编目信息和数据归集规范抽取符合质量要求的数据。数据清洗和融合阶段，由数据治理人员负责，对不符合质量的数据进行标注、归档并反馈给源头单位。大数据管理中心则负责质量问题的整改督办，质量督查部门则跟踪验证整改效果，同时定期发布质量报告。 在数据治理的总体流程中，首先需要明确需求和范围，如基础库的源数据范围、相关标准和建设范围。接下来，定义核心目录标签，通过关键词筛选和数据探查去除无效或重复数据。质量检查是关键步骤，包括基础建模和数据模型设计，数据标准的关联以及业务规则的配置。在数据融合加工后，生成数据质量报告，为决策提供支持。 整个方案旨在通过精细化的治理，提高政务大数据的可用性和准确性，促进智慧城市的建设和公共服务效率的提升。通过这套运营方案，政府能够更好地整合、管理和利用大数据资源，为政策制定、服务优化和社会治理提供科学依据。