基于虚拟阻抗的多相机线阵系统光机调校与并联逆变器控制研究

本文主要探讨了多相机线阵系统在光机调校中的关键技术和控制策略，特别是针对自动光学检测（Automatic Optical Inspection, AOI）在大规模、高精度制造环境下的应用。线阵扫描系统因其能有效处理大量图像数据和实现宽广视野的检测，成为现代视觉检测系统的重要组成部分。台湾由田科技的"Cobra AOI"系统是一个典型的例子，它由25个相机组成，专门用于大屏幕TFT-LCD滤色片玻璃的检测，显示了在尺寸精度要求高的情况下，线阵系统的优势。 章节3.2详细介绍了多相机线阵系统的结构，强调了单个线阵相机可能无法满足大尺寸、高精度检测的需求，因此采用并联逆变器控制的多个相机阵列协同工作，通过优化各个相机的同步和配合，确保整个系统的稳定性和精度。在这个过程中，关键的调校技术包括相机的校准、焦距调整、曝光时间和帧率同步等，以及逆变器的控制算法设计，目的是实现对光源的高效利用和减少系统延迟。 控制算法方面，文章可能会提到基于虚拟阻抗的概念，这是一种创新的控制策略，通过模拟和管理相机阵列中每个相机的电气行为，使得系统能够动态地适应不同的工作条件。这不仅提高了系统的响应速度，还能有效降低因环境变化带来的影响，如光照强度变化、相机温度变化等。 此外，论文还可能探讨了线阵扫描AOI系统的硬件与软件集成，如何通过软件算法对相机采集的数据进行实时处理和分析，以及如何通过机器学习或深度学习技术进一步提高检测的准确性和自动化程度。论文作者陈镇龙在电子科技大学攻读光学工程博士学位期间，针对这一关键技术进行了深入研究，并在叶玉堂教授的指导下完成了这篇论文，最终于2013年6月23日获得了电子科技大学的博士学位。 本文围绕多相机线阵系统光机调校，着重讲述了如何通过并联逆变器控制和虚拟阻抗理论来提升自动光学检测的性能，以及在实际应用中的优化策略和技术挑战，为工业自动化生产线上的光学检测提供了重要的理论支持和技术参考。