改进的正交多项式平滑滤波提升卫星导航抗干扰天线性能

本文主要探讨了平滑滤波在卫星导航抗干扰天线中的应用，针对实际工程中卫星导航系统面临的抗干扰性能不稳定，鲁棒性不强的问题。卫星导航抗干扰天线通常由阵列天线、方向图形成网络和自适应处理单元构成，其工作原理是通过自适应权值调整来消除干扰信号。然而，由于自适应处理单元输出的权值可能存在不连续性，导致抗干扰天线性能波动较大。 为了解决这个问题，作者提出了一种基于正交多项式平滑滤波算法的方法。首先，构建了平滑滤波的数学模型，明确了滤波函数的参数设定，这涉及到选择合适的滤波器类型（如低通、高通或带通滤波），以及确定滤波器的阶数和截止频率等关键参数，以确保滤波过程能够有效地平滑权值变化，减少突变带来的影响。 该方法的核心步骤包括：首先，获取来自自适应处理单元的实时权值数据；其次，使用正交多项式对这些数据进行滤波，通过减小权值的高频噪声和突变，实现权值的平滑过渡；最后，更新自适应处理单元，将平滑后的权值用于后续的信号处理，从而提高抗干扰天线的稳定性和鲁棒性。 在实验部分，文章展示了采用平滑滤波后的抗干扰天线在实际测试中的性能提升，通过对比滤波前后的权值变化和抗干扰效果，验证了这种方法的有效性。这项研究对于改进卫星导航系统的抗干扰能力，提升系统的整体性能具有重要意义，尤其是在复杂电磁环境下，平滑滤波技术的应用能显著增强系统的稳定性和可靠性。