清华大学教授揭示编程艺术：提升与避免常见误区

清华大学教授吴及的"编程之道"是针对电子工程系学生的一门重要课程——数据与算法的深入指导。这门课程旨在将数据结构、数值分析、算法设计和数学模型相结合，让学生理解编程的实质并提升到艺术的高度。课程内容覆盖广泛，包括但不限于： 1. 数据结构基础：从绪论开始，介绍线性表（顺序表、链表、数组和矩阵）、栈与队列、串与广义表、树（如栈的应用、优先级队列、霍夫曼树、B-树等）、图（遍历、最小生成树、最短路径）。 2. 核心数据结构操作：涉及查找（如二分查找、哈希表）、排序（基本排序、快速排序、归并排序、堆排序、外部排序）等基本算法。 3. 精简与新增内容：课程在2011-2012学年进行改革，减少了部分内容，如删除了二叉树的非递归遍历、建立二叉树等高级主题。同时，新增了函数调用机制、字符串匹配的Boyer-Moore算法、图的深度优先遍历和相关问题、并查集、负权图最短路径的Bellman-Ford算法等高级主题。 4. 技术细节与理论扩展：除了实用技能，课程还涵盖了栈混洗和Catalan数这样的理论概念，以及排序网络这样的高级数据结构。 吴及教授的教学风格注重理论与实践的结合，尽管课程内容丰富，但他也意识到问题，如讲课速度过快、作业量大等。这门课程不仅提供扎实的数据结构和算法基础知识，还帮助学生建立起对编程严谨性和艺术性的深入理解，对于提高学生的编程素养和解决实际问题具有重要意义。 通过学习清华大学吴及教授的编程之道，学生们不仅能掌握基础编程技巧，还能培养良好的编程习惯，避免因不当习惯导致的潜在错误，从而在职业生涯中具备更强的竞争力。