新零售多模态知识图谱在直播领域的探索与应用

"10-1 新零售多模态知识图谱的探索与实践.pdf" 本文主要探讨了新零售领域中多模态知识图谱的构建、应用及其重要性，特别是针对电商直播这一新兴业务模式。作者介绍了阿里巴巴旗下的AliMeMKG（阿里机器智能-自然语言智能）如何应对新零售挑战，构建了一种以内容为中心的多模态商品知识图谱，旨在帮助消费者在直播购物中做出更明智的决策。 1. AliMeMKG的业务背景 在电商直播时代，真人直播和数字人直播成为销售新趋势。然而，这种模式存在开播成本高、品牌易受主播负面影响等问题。为了克服这些挑战，AliMeMKG提出了智能剧本系统，结合图片、视频和文字剧本，为用户提供更加丰富的产品信息。例如，通过商品销量、适用肤质、商品成分和使用方法等多模态数据，为消费者提供详细的商品介绍。 2. AliMeMKG的建设与应用 AliMeMKG的目标是构建一个以内容为核心的多模态商品知识图谱，其中不仅包含传统的三元组形式的知识，如“场景-痛点-诉求-商品”的逻辑链，还包含更丰富的句子、图片和视频内容。这有助于引导用户需求，通过逻辑知识链将用户与商品关联起来，如冬天干燥皮肤需要补水保湿，推荐相应的面膜产品。 3. 多模态知识挖掘技术探索 在图谱建设过程中，经历了从传统的三元组类型知识挖掘到多模态类型知识的演进。这种演进意味着知识图谱不仅仅是结构化的标签数据，还包括非结构化的文本、图像和视频信息，使得商品知识更加立体、生动，增强了用户体验。 4. 应用场景 多模态图谱在多个场景下发挥作用，如用户需求引导、优惠活动信息传递和商品详细介绍。例如，通过直播场景中的图片和视频，可以增强商品的表现力，帮助用户更好地理解和感知商品特性。 5. 结论 AliMeMKG的建设为新零售环境下的消费者提供了更高效、更精准的商品信息，推动了直播购物体验的提升。通过多模态知识图谱，商家能够更好地理解用户需求，引导消费决策，同时降低对单一主播的依赖，增强品牌的稳定性和抗风险能力。 6. 对未来的启示 多模态知识图谱的发展趋势预示着新零售将进一步融合人工智能和大数据技术，提升商品推荐的个性化和智能化水平。未来，这样的图谱可能成为电商行业的标准配置，促进线上购物体验的持续优化。