数据挖掘理论与广东移动实践：按月综合数据的深度剖析

"本资源深入探讨了按月综合的数据挖掘技术在电信行业的实际应用，结合理论与实践，以南航李静教授的理论讲解和广东移动的具体案例相结合，提供了一个全面且实用的学习指南。主要内容包括： 1. 概述：介绍数据挖掘的背景，强调在信息时代数据量爆炸性增长背景下，数据挖掘作为知识发现的重要手段应运而生，旨在从大量数据中提取有价值的信息。 2. 数据仓库与OLAP技术：这部分详细阐述了数据仓库的架构和在线分析处理（OLAP）技术，如何通过这些工具为数据挖掘提供支持。 3. 数据挖掘技术：涵盖了数据挖掘的基本概念、系统构成、算法种类，以及如何理解和应用这些技术。 4. 电信领域应用：特别关注数据挖掘在电信行业的实际应用，如客户服务、网络优化、市场分析等方面，展示了其在提升运营效率和客户体验中的作用。 5. 数据挖掘工具：列举了数据挖掘过程中使用的工具，包括商业软件和开源平台，以及如何选择和使用这些工具进行数据挖掘工作。 6. 数据挖掘实例：通过广东移动的案例，展示了数据挖掘在解决实际问题中的具体操作和成果，为读者提供了可参考的实践模板。 7. 数据挖掘的深入探讨：进一步剖析了数据挖掘的起源、应用范围，以及数据挖掘与其他技术如网络、专家系统等的关系，强调了数据挖掘在处理海量数据中的关键地位。 8. 数据挖掘资源：提供了一系列的学习资料，如国际会议论文、课后研读的论文和主要参考资料，帮助读者持续深化对数据挖掘的理解。 本资源不仅涵盖了数据挖掘的基础理论，还结合了实际业务场景，为想要掌握这项技术的专业人士和对数据驱动决策感兴趣的读者提供了全面的学习材料。"