"航空影像水体特征提取培训课件: 融合机载激光扫描数据，同济大学研究成果"

融合机载激光扫描数据的航空影像水体特征提取是当前遥感影像处理领域中的研究热点。影像水体提取在环境遥感、环境监测等领域具有广泛的应用价值，尤其在环境保护、洪水分析和水资源调查等方面发挥了重要的作用。目前的影像水体特征提取主要有目视人工解译、基于光谱信息的解译和基于图像纹理信息的解译等方法。然而，航空影像的水体特征提取仍然存在效率低和精度不高的问题。 为了解决这一问题，同济大学测量与国土信息工程系开展了融合机载激光扫描数据的航空影像水体特征提取研究。该研究通过将机载激光扫描（LiDAR）数据与航空影像数据进行融合，提高了水体特征提取的精度和效率。 首先，机载激光扫描是通过在飞机上搭载激光扫描设备来获取地物点云数据。这些设备由GPS提供的飞机位置数据、INS惯性导航系统提供的飞机姿态数据以及激光发射器获取的激光测距数据组成。通过使用这些数据，可以获取一个大范围的带状区域内的地物点云数据。 其次，航空影像数据是通过飞机上的摄影仪获取的。这些影像数据能够提供高分辨率的空间信息，可以用于对地表进行准确的分类和定量分析。然而，由于航空影像数据受到地物反射、大气吸收和遮挡等因素的影响，单独使用航空影像数据进行水体特征提取往往存在一定的局限性。 为了克服航空影像数据的局限性，并提高水体特征提取的效率和精度，同济大学测量与国土信息工程系将机载激光扫描数据与航空影像数据进行融合。具体来说，通过将两种数据进行配准和融合，可以在地表上生成一个具有高分辨率和高精度的地物点云影像。然后，利用这个影像数据进行水体特征提取，可以获得更准确、更全面的水体信息。 融合机载激光扫描数据的航空影像水体特征提取技术在实际应用中具有很大的潜力。首先，它可以提高水体特征提取的效率。由于机载激光扫描数据具有较高的点云密度和点云分辨率，可以快速准确地提取出水体的边界和形状信息。其次，融合数据可以提高水体特征提取的精度。机载激光扫描数据提供了高精度的地物点云信息，可以更准确地识别水体和非水体地物。最后，融合机载激光扫描数据的航空影像水体特征提取技术还可以提供更多的水体特征信息，例如水体的水质状态、水体的污染程度等。 总之，融合机载激光扫描数据的航空影像水体特征提取技术是当前遥感影像处理领域的研究热点。该技术可以提高水体特征提取的效率和精度，为环境遥感、环境保护和水资源调查等领域的应用提供了强有力的支持。同济大学测量与国土信息工程系的研究成果为相关领域的发展和进步提供了重要的参考。