构建灵活的性能监视系统：AspectJ与JMX实践（第1部分）

"AOP@Work:用AspectJ进行性能监视，第1部分"是一篇关于如何利用面向切面编程(AOP)技术，结合AspectJ和JMX，实现高效且模块化性能监控的文章。作者Ron Bodkin以开源项目GlassboxInspector为例，展示了如何通过AOP有效地解决现代Java应用程序中复杂、多线程和分布式系统中的性能监控问题。 文章主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **系统公开性能数据**：通过AOP，可以创建通用的性能指标收集点，使得系统可以公开其运行时的性能数据，如请求总数、响应时间等，便于实时监控。 2. **数据库请求监视**：文章涉及如何使用AspectJ来监视数据库操作，如跟踪SQL查询，记录执行时间和频率，这对于识别数据访问瓶颈至关重要。 3. **Servlet请求跟踪**：通过对servlet请求的监控，可以分析Web应用的性能瓶颈，确保用户体验的优化。 4. **JDBC监视与跟踪**：AspectJ能够介入JDBC层，捕获和分析JDBC操作，以便更好地了解数据访问的性能表现。 5. **JMX集成**：JMX（Java Management Extensions）被用来提供一个统一的接口，将AOP收集到的性能数据集中管理，方便远程监控和配置。 6. **低开销设计**：玻璃盒检查器提供的监视框架强调在生产环境中的低开销，确保性能监控不会成为系统的负担。 7. **模块化和可维护性**：AOP方法有助于减少代码冗余，使得系统监视成为一种横切关注点，保持代码结构清晰，便于维护。 8. **案例研究**：作者会逐步展示如何用GlassboxInspector构建一个基础的监视系统，并将在后续的第二部分中深化讲解。 通过这篇文章，读者可以学习到如何利用AOP技术在现代Java应用中实现高效且易于管理的性能监控，从而更好地定位和解决性能问题，提高整体系统的可靠性和效率。