"Hadoop权威指南第二版,由Tom White撰写,Doug Cutting作序,是关于分布式计算框架Hadoop的详尽指南。" 《Hadoop权威指南》第二版深入介绍了Hadoop这一分布式计算技术的核心概念和实际应用。这本书由Tom White编写,前言由Hadoop的创始人Doug Cutting撰写,体现了作者对Hadoop的深厚理解和实践经验。该书由O'Reilly Media出版,不仅适合教育、商业和销售推广使用,还提供了在线版本供读者查阅。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源项目,主要设计用于处理和存储大量数据,尤其适合大数据分析。书中详细讲解了Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型,这是Hadoop架构的两大基石。HDFS为数据提供高容错性和高可用性,而MapReduce则通过将大规模数据处理任务分解为可并行执行的小任务来实现高效计算。 本书涵盖了Hadoop安装、配置和管理的方方面面,包括集群搭建、数据输入与输出、故障排查以及性能优化。此外,还讨论了Hadoop生态系统中的其他组件,如HBase(一个分布式、高性能的NoSQL数据库)、Hive(一个基于Hadoop的数据仓库工具)和Pig(一种用于分析大数据的高级语言)等。 Tom White在书中详细阐述了如何使用Hadoop进行数据处理,包括数据清洗、转换、聚合和分析。他还讨论了实时流处理和YARN(Hadoop的资源管理系统),这些对于理解Hadoop在现代大数据环境中的角色至关重要。 此外,书中还涉及了Hadoop的扩展性和安全性,以及如何与其他数据处理工具和框架(如Spark、Flink)集成。作者还提到了Hadoop的最新发展,如Hadoop 2.x引入的改进和新特性,帮助读者了解Hadoop的最新动态。 《Hadoop权威指南》第二版是一本全面且深入的Hadoop参考书籍,适合对大数据处理感兴趣的开发者、数据分析师、系统管理员和研究人员阅读,它将帮助读者掌握Hadoop的核心技术和实践应用,以应对日益增长的数据处理需求。
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